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张淑娟

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：广东工业大学应用数学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇税收
  • 1篇税收预测
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 1篇广东工业大学

作者

  • 1篇邓秀勤
  • 1篇刘波
  • 1篇张淑娟

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群优化的最小二乘支持向量机税收预测模型研究被引量：12
2017年
针对税收收入预测存在着非线性、不稳定性和多经济因素影响的复杂性,提出用最小二乘支持向量回归机的方法对广东省从化市的税收收入进行预测,并建立数学模型。由于模型中的参数C和σ~2直接影响支持向量机的预测效果,因此巧妙地融合了粒子群优化算法的思想,采用粒子群算法对参数进行寻优来确保预测模型的精确性和稳定性。仿真实验结果表明,相对于各参比模型,用粒子群算法对参数进行寻优的最小二乘支持向量回归机的预测精度有了显著提高,从而说明了该模型的有效性和实用性。
张淑娟邓秀勤刘波
关键词：最小二乘支持向量机粒子群优化税收预测
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