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文献类型

  • 7篇中文专利

主题

  • 3篇学习机
  • 3篇极限学习机
  • 2篇迭代
  • 2篇迭代过程
  • 2篇隐层
  • 2篇知识库
  • 2篇髓型
  • 2篇图像
  • 2篇专家知识
  • 2篇专家知识库
  • 2篇内存
  • 2篇内存资源
  • 2篇颈椎
  • 2篇颈椎病
  • 2篇脊髓
  • 2篇脊髓型
  • 2篇脊髓型颈椎病
  • 2篇海量
  • 2篇海量数据
  • 2篇分布式

机构

  • 7篇中国科学院

作者

  • 7篇王书强
  • 7篇卢哲
  • 5篇申妍燕
  • 1篇胡金星
  • 1篇胡勇
  • 1篇郭毅可
  • 1篇刘志华

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于张量模式的多源数据分类优化方法及系统
本发明涉及一种基于张量模式的多源数据分类优化方法及系统,包括:步骤a:在Map‑reduce分布式框架下对多视角数据进行张量积运算,得到高阶张量数据,并根据高阶张量数据构建初始的支持张量机分类模型;步骤b:以支持向量递归...
王书强刘志华胡勇郭毅可曾德威卢哲
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基于深度学习的多层自动编码方法及系统
本发明涉及一种基于深度学习的多层自动编码方法及系统,结合深度学习原理与张量算法,采用张量的形式对原始数据进行表达,能够在不破坏原始数据结构的前提下,充分挖掘原有信息,并通过多层学习,获得更本质的抽象特征,从而克服采用向量...
王书强李涵雄卢哲曾德威
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一种分布式极限学习机优化集成框架方法系统及方法
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种分布式极限学习机优化集成框架的系统,包括数据分布存储模块、Stack-Autoencoder特征提取模块、分布式计算模块和结果输出模块;数据分布存储模块将数据进行分布式存储,并对E...
王书强卢哲申妍燕曾德威
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一种基于张量图像的CSM辅助分析系统及方法
本发明属于医学图像辅助分析技术领域,尤其涉及一种基于张量图像的脊髓型颈椎病辅助分析系统和方法,包括图像预处理模块、专家知识库模块、ELM学习模块、分类器模块和结果输出模块;图像预处理模块用于弥散张量图像的采集、弥散张量图...
王书强曾德威申妍燕卢哲
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一种张量模式下基于极限学习机的模式识别方法
本发明提供一种张量模式下基于极限学习机的模式识别方法,包括以下步骤:将数据集以张量模式输入并为所述数据集内的数据设置标签;计算所述数据集内的数据各阶对应的Fisher最优投影;设置隐层节点数量及激励函数的类型;根据Fis...
曾德威王书强申妍燕胡金星卢哲
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一种基于张量图像的CSM辅助分析系统及方法
本发明属于医学图像辅助分析技术领域,尤其涉及一种基于张量图像的脊髓型颈椎病辅助分析系统和方法,包括图像预处理模块、专家知识库模块、ELM学习模块、分类器模块和结果输出模块;图像预处理模块用于弥散张量图像的采集、弥散张量图...
王书强曾德威申妍燕卢哲
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一种分布式极限学习机优化集成框架方法系统及方法
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种分布式极限学习机优化集成框架的系统,包括数据分布存储模块、Stack‑Autoencoder特征提取模块、分布式计算模块和结果输出模块;数据分布存储模块将数据进行分布式存储,并对E...
王书强卢哲申妍燕曾德威
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