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着色Petri网模型驱动的云测试生成方法与实现: 2016年; 为进一步提高测试生成效率,提升大规模测试生成的自动化程度,构建了一种基于着色Petri网模型的一致性云测试生成方法,称为PT-Cloud方法,并将该方法实现为可提供一致性测试生成服务的云测试生成平台.该方法利用MapReduce技术,实现了面向测试生成需求的被测系统着色Petri网模型重构和标记,并在此基础上以实际测试数据驱动一致性测试例的自动生成.经实际测试生成和执行实践验证,PT-Cloud方法能保证所生成的测试例是切实可执行的,同时有效提高了测试生成的效率和自动化程度.; 刘靖吴海博王少帅贾垒; 关键词：着色PETRI网云计算 MAPREDUCE

Petri网模型驱动的云测试生成服务研究与实现: 一致性测试旨在发现软件实现与软件规范说明不一致的错误或缺陷。当前一致性测试的相关研究与实践更多偏重于提高一致性测试执行的自动化程度和可靠性，而测试例在很大程度上仍依靠手工生成，导致测试例生成过程的自动化程度低，测试效率较...; 王少帅; 关键词：着色PETRI网云计算自动化生成软件工程; 文献传递

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王少帅