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漆望月

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:西南石油大学更多>>

文献类型

  • 4篇中文专利

主题

  • 4篇图像
  • 4篇奇异性
  • 2篇运算复杂度
  • 2篇图像边缘
  • 2篇图像边缘检测
  • 2篇图像边缘检测...
  • 2篇图像去噪
  • 2篇图像去噪方法
  • 2篇图像去噪算法
  • 2篇去噪
  • 2篇去噪方法
  • 2篇去噪算法
  • 2篇滑窗
  • 2篇复杂度
  • 2篇边缘检测
  • 1篇抑制噪声
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声强度
  • 1篇视觉质量
  • 1篇双阈值

机构

  • 4篇西南石油大学

作者

  • 4篇孙晓玲
  • 4篇邱红兵
  • 4篇段昶
  • 4篇漆望月
  • 2篇李忠兵

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
滑窗N‑Smoothlets图像边缘检测方法
本发明公开了一种滑窗N‑Smoothlets的图像边缘检测方法,属于图像处理领域,本发明通过增加每个图像宏块内基准线的数目,使得对于存在复杂边缘的图像在只有少量的变换块的情况下可以提高边缘拟合的能力;使用双阈值对是否提取...
段昶孙晓玲邱红兵漆望月
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滑窗N-Smoothlets图像边缘检测方法
本发明公开了一种滑窗N-Smoothlets的图像边缘检测方法,属于图像处理领域,本发明通过增加每个图像宏块内基准线的数目,使得对于存在复杂边缘的图像在只有少量的变换块的情况下可以提高边缘拟合的能力;使用双阈值对是否提取...
段昶孙晓玲邱红兵漆望月
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基于N‑Smoothlets的图像去噪方法
本发明涉及图像处理领域,具体为一种基于N‑Smoothlets的图像去噪方法,本发明利用N‑Smoothlets具有较好的线奇异性的优势,结合权重因子与噪声强度的关系选取权重因子λ的值,达到了在计算量最小的情况下保证最佳...
段昶孙晓玲漆望月邱红兵李忠兵
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基于N-Smoothlets的图像去噪方法
本发明涉及图像处理领域,具体为一种基于N-Smoothlets的图像去噪方法,本发明利用N-Smoothlets具有较好的线奇异性的优势,结合权重因子与噪声强度的关系选取权重因子λ的值,达到了在计算量最小的情况下保证最佳...
段昶孙晓玲漆望月邱红兵李忠兵
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共1页<1>
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