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刘畅

作品数:5 被引量:45H指数:4
供职机构:河海大学水文水资源学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇水利工程

主题

  • 3篇降水
  • 2篇大汶河流域
  • 2篇流域
  • 2篇河流
  • 2篇河流域
  • 1篇汛期
  • 1篇遗传算法
  • 1篇展布
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇随机性
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇径流
  • 1篇径流还原
  • 1篇淮河流域
  • 1篇极端降水
  • 1篇降水量
  • 1篇降水特征
  • 1篇降雨

机构

  • 5篇河海大学
  • 1篇安徽水利水电...

作者

  • 5篇刘畅
  • 4篇钟平安
  • 2篇万新宇
  • 2篇汪曼琳
  • 1篇张宇
  • 1篇杨柳
  • 1篇周向华
  • 1篇陈佳蕾
  • 1篇王笑宇

传媒

  • 3篇水电能源科学
  • 1篇水文
  • 1篇河南水利与南...

年份

  • 2篇2017
  • 3篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
近58年大汶河流域降水量演变特征分析被引量:12
2017年
为进一步系统识别气候变化背景下大汶河流域降水量演变特征,基于大汶河流域32个雨量站1956~2013年逐日降水资料,分析了大汶河流域降水量年内分配与年际变化特征及趋势性、随机性、突变性、周期性的变化规律。结果表明,大汶河流域降水量年内分配不均,连续最大四个月均出现在6~9月,所占比例超过70%;年际变化较大,各分区多年平均降水量极值比分布在3.71~5.26之间;降水量呈现不显著下降趋势;降水序列并非完全独立,表现为正持续性;降水量在1964年发生不显著突变,降水量变化周期以14年为主。
夏继勇钟平安刘畅尚艳丽程传民
关键词:大汶河流域随机性
长江上游降水特征及时空演变规律被引量:8
2016年
基于长江上游1960年-2014年80个国家气象站的降水量资料,统计分析了长江上游降水量特征,并且通过绘制空间分布图,采用Mann-Kendall法、Pettitt法、Morlet小波分析法检验降水量时间序列,综合分析了长江上游降水量的时空演变特征。结果表明,长江上游1960年-2014年多年平均降水量为900.8mm,平均年降水总量为8 925.1m~3,降水量年际变化大,年降水量极值比为1.5,冬季极值比达3.9,降水量年内分布很不均匀,汛期占80%以上;空间上,长江上游降水量呈现东南部降水量大,西北部小的分布特征;时间上,长江上游年降水量总体上呈现显著的下降趋势,年降水量在1985年发生了突变,长江上游年降水量变化周期由强到弱依次为28a、13a、8a,各分区变化周期以28a为主。
汪曼琳万新宇钟平安张宇刘畅
关键词:长江上游MANN-KENDALLMORLET小波
淮河流域汛期极端降水时空演变规律分析被引量:8
2016年
研究淮河流域极端降水时空演变规律对流域防洪减灾、水资源规划等意义重大。基于淮河流域24个气象站1961~2011年汛期逐日降水资料,建立极端降水序列,并对极端降水频度和强度的趋势、突变及周期变化特征进行了年尺度和年代尺度的时空变化分析。结果表明,极端降水频度和强度均呈较显著的上升趋势,且均在2000年代出现大幅提高,时间变化的第一主周期为4年;频度和强度的空间分布基本符合右岸强、左岸弱,南部强、北部弱,从上游内陆至下游沿海逐渐增加的分布规律;各年代极端降水空间分布发生变化,沿海与内陆的频度差异逐渐缩小,左右岸的强度差异越来越显著。研究成果可为水资源规划管理工作提供参考。
刘畅钟平安万新宇汪曼琳
关键词:淮河流域极端降水
基于SWAT模型的径流还原方法研究—以大汶河流域为例被引量:15
2016年
在现有下垫面条件下还原天然径流是水资源配置的重要基础性工作。利用SWAT分布式水文模型进行径流还原计算。以大汶河流域为例,选取流域内受人类活动影响较小、能大致反映流域天然径流情况的雪野水库、黄前水库以及东周水库所控制的3个子流域,采用SUFI-2方法进行模型参数率定、验证和不确定性分析;根据就近性与相似性原则,进行全流域参数展布,并通过Arc SWAT2012分析计算大汶河流域内泰安市各分区地表水资源量。结果表明:3个典型子流域的P-factor均大于0.64,Rfactor均小于0.72,率定期和验证期的相关性系数和纳什效率系数均高于0.77,径流模拟值和实测值拟合程度高。通过SWAT模型还原天然径流是可行的。
陈佳蕾钟平安刘畅尚艳丽程传民
关键词:径流还原SWAT
基于MPGA-BP模型的降雨预报研究被引量:3
2017年
降雨预报是水文预报的重要环节,提高其准确性是进行洪水、径流等预报的前提。针对目前预测方法中存在的易落入局部极小值、收敛速度慢和收敛对初值敏感等问题,将多种群遗传算法(MPGA)与反向传播(BP)神经网络模型相结合,提出了一种适用于降雨预报的多种群遗传神经网络模型(MPGA-BP)。实例计算结果表明,该模型具有良好的预报性能和泛化能力,为降雨准确预测提供了有力的技术支持。
王笑宇刘畅王国玖周向华杨柳
关键词:降雨多种群遗传算法BP神经网络
共1页<1>
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