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刘康
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13
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供职机构:
中国科学院西安光学精密机械研究所
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
卢孝强
中国科学院西安光学精密机械研究...
郑向涛
中国科学院西安光学精密机械研究...
李学龙
中国科学院西安光学精密机械研究...
董永生
中国科学院西安光学精密机械研究...
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机构
13篇
中国科学院
作者
13篇
刘康
8篇
卢孝强
4篇
郑向涛
3篇
李学龙
2篇
董永生
年份
2篇
2023
1篇
2021
3篇
2020
5篇
2019
1篇
2017
1篇
2015
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13
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基于解纠缠表达学习的跨模态生物特征匹配方法及系统
本发明涉及一种基于解纠缠表达学习的跨模态生物特征匹配方法及系统,解决由于不同模态数据(人脸和声音)的类内差异较大而带来的匹配精度低的问题。其实现步骤为:(1)划分训练集,验证集和测试集;(2)提取训练集和验证集中人脸嵌入...
卢孝强
宁海龙
郑向涛
刘康
一种自相似性约束的高光谱影像解混方法
本发明提出一种自相似性约束的高光谱影像解混方法,主要解决现存基于非负矩阵分解的解混方法精度不高,并且没有充分利用原始数据复杂的上下文信息的问题。该方法包括以下步骤,步骤一、输入待分解的高光谱图像,构建带有空间‑光谱约束的...
卢孝强
董乐
刘康
文献传递
一种摄像模组脏污检测方法
本发明提出一种摄像模组脏污检测方法,能够实现自动化、批量化、标准化的摄像模组脏污检测。该方法包括以下步骤:(1)摄像模组拍图:在合适的光照条件下,用摄像模组拍摄有均光板背景的白色盖板,并使得成像清晰;(2)多帧融合降噪:...
李学龙
刘康
黄举
文献传递
基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法
本发明公开了一种基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法。该方法主要包括:(1)采用SLIC算法进行超像素预处理;(2)根据所提取的超像素块,提取平均颜色特征和重心位置坐标等超像素特征;(3)利用GrabCut技术,建立...
李学龙
刘康
董永生
文献传递
基于生物启发性表征学习的显著性检测方法及系统
本发明公开了基于生物启发性表征学习的显著性检测方法及系统,解决现有深度学习方法预测精度不高的难题。方法实现步骤是:首先划分训练集,验证集和测试集;然后提取训练集和验证集的图像中高水平语义特征与低水平对比度特征;然后融合提...
黄举
宁海龙
刘康
吴思远
李西杰
文献传递
一种基于流形学习的抠图方法
本发明属于计算机视觉和图像处理技术领域,具体涉及一种基于流形学习的抠图方法。本发明通过基于流形学习的思想深入挖掘了图像颜色子空间与Alpha子空间的关系,较好地解决了抠图的局部数据冗余问题。通过定性和定量实验对比证明本发...
李学龙
刘康
董永生
文献传递
一种基于半监督字典学习的拥挤人群异常检测方法及系统
本发明公开了一种基于半监督字典学习的拥挤人群异常检测方法及系统,主要解决传统异常事件检测算法没有对测试过程中异常事件进行建模的问题,以及伴随时间推移进行模型更新的问题。其实现步骤是:(1)视频事件特征提取;(2)零假设和...
冯亚闯
卢孝强
李西杰
刘康
文献传递
一种基于多模态神经网络的高分遥感图像语义理解方法
本发明公开了一种基于多模态神经网络的高分遥感图像语义理解方法,主要解决了目前高分遥感图像的分析并未从高层语义上对遥感图像进行理解的问题。其实现步骤是:1)构建高分遥感图像‑文本描述数据库;2)采用预训练好的卷积神经网络提...
卢孝强
屈博
刘康
文献传递
一种自相似性约束的高光谱影像解混方法
本发明提出一种自相似性约束的高光谱影像解混方法,主要解决现存基于非负矩阵分解的解混方法精度不高,并且没有充分利用原始数据复杂的上下文信息的问题。该方法包括以下步骤,步骤一、输入待分解的高光谱图像,构建带有空间‑光谱约束的...
卢孝强
董乐
刘康
基于生物启发性表征学习的显著性检测方法及系统
本发明公开了基于生物启发性表征学习的显著性检测方法及系统,解决现有深度学习方法预测精度不高的难题。方法实现步骤是:首先划分训练集,验证集和测试集;然后提取训练集和验证集的图像中高水平语义特征与低水平对比度特征;然后融合提...
黄举
宁海龙
刘康
吴思远
李西杰
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