李耿华
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：重庆大学数学与统计学院更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 向量二层规划问题最优性条件与向量平衡问题的误差界
- 本文主要研究了两类问题：向量二层规划问题的最优性条件以及向量平衡问题的误差界。首先考虑的是下层问题为多目标情形的积极二层规划问题。利用非线性标量化函数Gerstewitz函数，在不需要凸性的假设条件下，将下层问题转化为一...
- 李耿华
- 文献传递
- 一种非精确求解结构型变分不等式的渐近点算法
- 2017年
- 近来,交替方向法成为了学者们研究的热点。对于一类子问题能够精确求解的变分不等式,该算法是有效的。然而,在实际问题中,变分不等式的子问题是非常困难甚至是不可能精确求解的。在渐近点算法的基础上得到一种非精确的渐近点算法,使得变分不等式子问题具有显式解,通过简单的预测校正步得到子问题的解。在合理的假设下,算法的收敛性得到了证明,一些数值实验表明了所提算法的有效性。
- 陈小彪李耿华梁娟王建军
- 关键词：交替方向法
- 向量优化及标量化函数的若干研究
- 本文研究了两类非线性标量化函数之间的关系以及应用，利用像空间分析方法研究了约束向量(集值)优化问题的最优性条件和罚函数，讨论了向量平衡问题的间隙函数和误差界。本文分为以下六章： 第一章，首先对最优化问题背景与学术意义以...
- 李耿华
- 关键词：向量优化最优性条件
- 文献传递
- 一种部分非精确求解可分离凸优化问题的渐近点算法（英文）被引量：1
- 2019年
- 本文研究了一类具有可分离结构的凸优化问题,在经典的交替方向法的基础上得到了一种部分非精确的渐近点算法.该方法分别求解凸优化问题的两个子问题,其中一个直接求解,另一个通过引入非精确项降低了求解的难度.在合理的假设下,新算法的收敛性得到了证明.数值实验表明新算法是有效的.
- 陈小彪李耿华张玫玉
- 关键词：凸优化问题交替方向法
