胡远洋
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国民用航空飞行学院航空工程学院更多>>
- 发文基金：中国民航飞行学院青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于TMS320的跑道异物监测系统
- 2016年
- 本文介绍了基于数字图像处理的机场跑道异物检测的嵌入式系统。首先介绍基于TMS320系列嵌入式系统的总体构成。然后提出一种基于颜色空间变换和边缘特征提取的异物检测方法。并通过模拟试验表明,该装置设计切实可行,提出的算法也能取得较高的检测性能。
- 胡远洋
- 关键词：SOBEL算子边缘检测嵌入式系统
- 基于PSO优化SVM的航空铅酸蓄电池健康评估研究被引量：1
- 2017年
- 航空铅酸蓄电池状况评估具有针对性,非线性和复杂性等特点。本文使用基于PSO优化支持向量机方法,探究一种新的航空铅酸蓄电池评估模型。因支持向量机的分类准确性在很大程度上依赖于参数选取,因此使用了一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。为了验证该模型的有效性,利用中国民用航空飞行学院航空铅酸蓄电池的实测数据进行了验证,实验结果表明该模型的分类精度高达95%以上。
- 胡远洋刘英谢家雨
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法
- 改进PSO电阻抗重建图像质量评估方法研究被引量：1
- 2021年
- 电阻抗层析成像技术(electrical impedance tomography,EIT)图像重建时会因其固有的欠定性、非线性与病态性产生失真,故需要对重建图像的质量进行定量评价。针对重建图像中目标的还原情况评估大多使用位置误差(position error,PE)、分辨率(resolution,RES)等参数评价这一现状,基于改进粒子群优化法(partical swarm optimization,PSO),在1/4振幅强度的局部范围内求解全局有最小评价参数的像素点振幅图,改进了传统评估算法中参考振幅二值图直接使用重建图像1/4最大振幅划分的粗糙办法。改进的方法相较于经典方法,能够更加准确地描述重建图像对目标位置、大小、形状成像的还原程度。
- 胡远洋
- 关键词：目标成像图像质量评估改进粒子群算法
