郑伟涛
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：兰州市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于链接分析和用户兴趣的微博社区发现算法被引量：4
- 2017年
- 微博网络中的每一个节点代表一个微博用户,微博用户之间除了存在一定的社会关系外,用户本身也具有一定的特性。用户之间明显的链接关系可以为社区发现提供重要的线索,但两个用户之间如果有相似的兴趣,那么即使用户之间没有明显的链接关系他们也可能加入到同一个社区,而传统的社区发现方法大多基于单个方面进行考虑。所以,提出一种结合链接分析和用户兴趣的微博社区发现方法。真实数据集上的仿真实验验证了该方法的合理性和有效性。
- 郑伟涛吴永亮郭芳琳闫光辉何力
- 关键词：链接分析用户兴趣
- 基于链接分析和用户兴趣的微博社区发现算法
- 微博作为一种新兴的社交媒体，近几年发展迅速，影响越来越广泛，逐渐成为一种重要的交流平台。微博网络的大量用户组成了不同的虚拟社区，有效挖掘具有网络结构内聚性和用户兴趣内聚性的微博社区，对于提高微博个性化推荐、微博市场营销以...
- 郑伟涛
- 关键词：链接分析用户兴趣
- 一种基于信息扩散的复杂网络重叠社区发现算法被引量：2
- 2016年
- 社区结构可以为网络的其他分析挖掘提供中观尺度的分析视角,在大规模复杂网络的各项研究中是一项非常重要而基础的工作。社区的重叠是真实世界网络中常见的一种现象,重叠社区结构可以更准确地描述网络中真实的结构信息,因此,复杂网络重叠社区发现具有更加突出的现实意义。在综合对比分析了当前主要的重叠社区发现算法的基础上,结合信息论的相关知识,给出了一种基于信息论的社区定义,并进一步借鉴信息传播理论,从单个节点对关于某种主题的信息的掌握程度的角度出发提出了一种复杂网络重叠社区结构发现算法。基于实际数据集的相关实验表明,与传统的社区定义和社区发现算法相比,本算法发现的重叠社区从内容角度来看具有更加明确的实际意义,并且具有较低的时间复杂度。
- 吴永亮郑伟涛郭芳琳闫光辉
- 关键词：信息扩散
