李策
- 作品数：57 被引量：158H指数：6
- 供职机构：中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程矿业工程更多>>
- 多元化教学资源在计算机视觉课程中的应用探索被引量：2
- 2019年
- 本文面向"新工科"和"智能制造发展规划"对计算机视觉人才的培养需求,以《计算机视觉-openCV应用技术》课程为例,针对该课程知识体系复杂、内容发展迅速、注重实践教学的特点,积极探索多元化教学资源的应用,创新教学的思路和手段,鼓励学生深层理解计算机视觉相关技术,加强学生实践锻炼,培养学生分析问题、解决问题的能力。
- 李策赵学军王振武
- 关键词：计算机视觉教学改革教学探索
- 基于视频的煤矿安全监控行为识别系统研究被引量：15
- 2016年
- 提出了基于视频的煤矿安全监控行为识别系统的应用解决方案,分析了煤矿安全监控行为识别系统实际需求,实现了目标检测、特征提取、行为分类与行为识别、监控信息管理等功能。使用GMM模型提取前景运动目标,融合LBP作为目标描述特征、结合SVM实现了特征行为分类。基于Spring MVC框架实现了煤矿安全监控行为识别系统完整框架,为煤矿智能监控管理信息化提供了解决方案,提高了煤矿智能监控管理的效率、及时有效地发现煤矿安全生产隐患,降低了煤矿安全事故发生的概率。
- 杨超宇李策苏剑臣王向前何叶荣
- 关键词：煤矿安全目标检测特征提取
- 基于LCSCA特征与协同表示的轨迹分析算法
- 2017年
- 为了充分利用最小二乘三次样条近似(LCSCA)特征进行人体行为识别,提出一种基于协同表示分类(CRC)的轨迹分析算法;该算法将传统稀疏表示的分类识别算法中基于l_1范数的稀疏求解,改为基于l_2范数的协同表示求解,大幅降低了分类算法的复杂度;该方法将LCSCA轨迹特征与CRC分类器紧密结合,采用距离加权的Tikhonov矩阵增强分类效果。结果表明,该方法对于轨迹的等变化具备较强鲁棒性,算法运行速度较快。
- 王丽珍胡天睿李策
- 基于暗通道与Retinex的地下管道图像去雾方法
- 本发明涉及的是一种基于暗通道与Retinex的地下管道图像去雾方法。通过对带雾地下管道图像进行预处理，得到有雾图像对应的暗原色图像；对获取的暗原色图进行均值滤波以近似估计图像透射率；对均值滤波的结果弥补一个偏移值，得出透...
- 李策何坦杨峰柳明村
- 基于边缘帧差和高斯混合模型的行人目标检测被引量：12
- 2018年
- 针对高斯混合模型存在背景更新收敛性差、易受环境噪声和光照突变影响、易产生虚假目标等问题,提出一种基于高斯混合模型的改进算法,用于视频中行人目标检测。通过将帧差法引入高斯混合模型,快速区分背景区域和运动目标区域,从而提取前景中完整的行人目标。结合视频帧边缘和边缘帧差信息,采用多种模型更新率,提高高斯混合模型对复杂背景的自适应性和快速收敛性,从而消除环境噪声和光照突变的影响,避免检测出虚假目标。实验结果表明,相比传统高斯混合模型,该方法可以有效去除噪声和光照的干扰,收敛性更佳、行人检测效果更鲁棒。
- 苏剑臣李策杨峰
- 关键词：高斯混合模型虚假目标目标检测边缘检测帧差法
- 一种基于人体骨架数据的改进动作识别方法
- 本发明提出了一种基于人体骨架数据的改进动作识别方法，将原MS‑G3D模型的GCN和TCN多尺度邻接矩阵扩大，修改后的邻接图增加更多运动信息，实验结果表明，本发明在多个公共数据集上都取得了良好的表现，相比于现有的模型，准确...
- 李策李孟琳李海涛魏显隆赵凯攀
- 基于双目视觉的排水管道内表面腐蚀深度及面积测量方法
- 本发明提供了一种基于双目视觉的排水管道内表面腐蚀深度及面积测量方法，包括如下步骤：通过标定双目摄像头，采用棋盘格标定板，以现实管壁腐蚀的图形轮廓作为参考，在管壁表面模拟构造腐蚀区域；利用双目系统采集管壁腐蚀区域图像，利用...
- 杨峰杜学强王可忆李策乔旭
- 文献传递
- 基于暗通道与Retinex的地下管道图像去雾方法
- 本发明涉及的是一种基于暗通道与Retinex的地下管道图像去雾方法。通过对带雾地下管道图像进行预处理，得到有雾图像对应的暗原色图像；对获取的暗原色图进行均值滤波以近似估计图像透射率；对均值滤波的结果弥补一个偏移值，得出透...
- 李策何坦杨峰柳明村
- 文献传递
- 基于注意力机制的乳腺X线摄影分类方法被引量：4
- 2020年
- 环境的日益恶化导致癌症的发病率不断升高,2018年全球乳腺癌的发病率在所有癌症中已经位居首位。乳腺X线摄影价格实惠且易于操作,目前被认作是最好的乳腺癌筛查方法,也是早期发现乳腺癌最有效的方法。针对乳腺X线摄影不容易分辨、特征不明显等特点,提出了基于RNN+CNN的注意力记忆网络对其进行分类。注意力记忆网络包含注意力记忆模块和卷积残差模块。注意力记忆模块中,注意力模块提取乳腺X线摄影的特征,记忆模块在RNN网络加入注意力权重来模拟人对所提取关键信息的重点突出;卷积残差模块使用CNN对图像进行分类。该方法创新之处在于:提出注意力记忆网络用于乳腺X线摄影图像分类;所设计网络在RNN+CNN结构上引入注意力权重,提取图像关键信息以增强特征描述。在乳腺X线摄影INbreast数据集上的实验结果显示,注意力记忆网络的运行时间比预训练的Inceptionv2、ResNet50、VGG16网络少50%以上,同时达到更高的分类准确率。
- 盛龙帅李策李策
- 关键词：乳腺X线摄影卷积神经网络循环神经网络
- 基于互联网的城市道路地下养护系统开发及应用
- 彭苏萍杨峰李策卢士军乔旭许献磊郑晶李涛涛李晓元闫保华郝丽生杨巍李树青徐茂轩郑翔天
- 1、研究目的：基于互联网的城市道路地下养护系统开发及应用项目的研究任务是由中国矿业大学(北京)和北京公联洁达公路养护工程有限公司共同承担，通过研究开发城市道路路基病害快速检测技术，构建基于大数据云平台的快速处理分析及信息...
- 关键词：
- 关键词：互联网
