李程
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于旅游信息的网络社区划分
- 随着现代人生活质量与生活水平的不断改善,旅游日益成为大众在节假日的首要选择,与此同时人们对旅游信息服务的需求也不断提升。在网络上获取旅游咨询、分享旅游心得,寻找旅游团体成为很多旅行者在出行前必做的准备。作为近年来非常流行...
- 李程
- 关键词：复杂网络旅游信息服务
- 文献传递
- 一种基于Simhash算法的旅游网络社区划分方法
- 本发明涉及一种基于Simhash算法的旅游网络社区划分方法，其是利用Simhash算法对文本进行处理计算文本的语义指纹，用海明距离来比较文本的语义指纹之间的距离，推算文本相似度，从而达到对相似用户进行聚类的目的，该方法将...
- 曹菡冯倩李程
- 文献传递
- 基于MapReduce的混合推荐算法及应用被引量：1
- 2016年
- 针对基于项目与基于用户两种传统协同过滤算法的不足,文中结合基于用户以及基于项目的两种传统协同过滤算法,并加以合理改进,提出了一种新型的混合型并行推荐算法。通过对新算法MapReduce编译,使新算法能够在Hadoop云平台下顺利运行。在可以利用以基于用户的方法为基础划定出定量的邻居范围,保证了推荐的个性化,同时,利用基于项目的协同过滤算法进行推荐,最终根据综合因素调整评分预测方法得出符合实际的推荐结果。实验结果表明,在数据量相对较大时新算法不仅在处理速度上表现更加优越,而且明显提高了推荐精确度。同时文中将该算法应用在西安本土旅游推荐服务上,针对西安市几大景点进行推荐,使新算法的准确性在实际应用中得到验证。
- 李程曹菡师军
- 关键词：MAPREDUCEHADOOP云计算
