徐静
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：宁夏大学物理电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程电子电信更多>>
- 小波包去噪在暂态电能质量信号去噪中的应用
- 2016年
- 为了提高暂态电能质量检测的精度,就要求被检信号去噪效果达到最佳;本文通过对比小波去噪和小波包去噪的优劣性,以此选出效果较好的小波包去噪进行深层次筛选,包括对sym4小波包、sym8小波包、d B3小波包、d B5小波包去噪的效果比较,从而筛选出效果最好的sym5小波包去噪方法。该方法有效克服了小波去噪效果不佳而致使信号失真的缺点,应用范围也不仅仅局限在低频范围;除此之外,减少了去噪过程中信息损失,使信噪比和均方根误差等性能指标较之小波去噪有明显优化。
- 郭中华徐静魏菁姬智
- 关键词：暂态电能质量电压小波去噪信噪比均方根误差
- 基于高光谱和极限学习机的冷却羊肉表面细菌总数检测被引量：4
- 2018年
- 为实现对冷却羊肉表面细菌总数(TVC)的无损检测,采用高光谱技术结合数学建模的方法,通过高光谱成像系统采集波长范围为400～1 100 nm冷却羊肉样本的高光谱信息,并采用基于极限学习机(ELM)及其改进算法建立冷却羊肉表面细菌总数预测模型,分别实现了基本的极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)以及遗传算法优化核极限学习机(GA-KELM) 3种建模方法。通过试验验证,3种建模方法中,GA-KELM模型预测效果最佳,其训练集样本和预测样本的相关系数分别为Rc=0. 983 7,Rp=0. 930 6,均方根误差为RMSEc=0. 001 6,RMSEp=0. 001 6,从而验证了该方法的有效性。
- 魏菁郭中华徐静
- 关键词：无损检测极限学习机细菌总数
