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基于HOG的人体检测方法的改进被引量：4: 2011年; 从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。Dalal等人提出的基于方向梯度直方图(Histogramsof Oriented Gradient,HOG)的人体检测是一种性能优异的单一窗口人体检测方法,将其用于人体检测性能优于Haar,PCA-SIFT和Shape context等方法,但以HOG作为人体特征的人体检测存在向量维数较大、检测时间较长的问题。为提高基于HOG的人体检测的速度,提出了通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与基于感兴趣区的HOG特征计算相结合的人体检测方法,既能保持Dalal算法检测的准确性,又可大幅度地提高检测速度。; 周金芝王娟; 关键词：梯度方向直方图感兴趣区

参数化变形轮廓模型的实验鼠跟踪算法: 2011年; 实验鼠的活动跟踪是基于视频行为识别的重要基础。该文在动态轮廓模型的基础上提出了基于参数化变形轮廓模型的实验鼠跟踪算法，该模型能够对实验鼠遮挡部分的轮廓进行较好的重建。实验表明，该算法提高了跟踪的准确性和鲁棒性，不仅能对互不遮挡相互分离的实验鼠进行成功跟踪，而且在实验鼠互相遮挡情况下表现出良好的性能。; 洪留荣王娟; 关键词：实验鼠

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王娟