吴中耀
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于FastICA和高斯滤波的星系团检测算法
- 2016年
- 星系团作为宇宙中大尺度结构的基本单元,是天文观测中需要提取的重要成分。由于宇宙其他强宇宙前景辐射的混叠,使得提取星系团辐射成为一个难题。文中使用基于FastICA和高斯滤波结合的算法进行星系团检测,首先使用FastICA对模拟的低频射电的叠加宇宙辐射进行盲源分离,然后对分离后的带有其他辐射残留的星系团成分进行高斯滤波和峰值检测,达到星系团的识别的目的。实验表明本方法的识别率可以达到75.7%,为进一步提取星系团的成分奠定了良好基础。
- 吴中耀马志贤朱杰
- 关键词：FASTICA高斯滤波
- 全文增补中
- 基于SVM的X射线天文图像点源探测算法被引量：1
- 2016年
- 宇宙中多数天体在天文图像中呈现点状结构,使得针对天文图像点源探测和提取算法的研究成为热点.提出了一种X射线天文图像点源提取算法.首先,利用阈值分割分离部分背景噪声;然后利用峰值检测的方法获得潜在点源的位置和中心亮度;而后,根据X射线图像光谱的特点,提取点源和背景的光谱特征,利用支持向量机(SVM)进行有监督训练获得分类模型;最后,利用该模型筛除潜在点源中的错误探测.设计实验,应用该算法到NGC 4552星系的X射线天文图像的点源探测.相较于参考算法wavdetect,本算法能够达到相同的误差率(约5%),但具有更高的处理效率.
- 马志贤吴中耀游寒旭朱杰
- 关键词：阈值分割支持向量机光谱
