张芳芳
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：深圳大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金深圳市基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 影响MOOC学习质量的关键因素探讨——基于学习者行为视角被引量：5
- 2016年
- 本文在深圳大学MOOC—"礼行天下"的相关数据的基础上,提取了反映学习者行为的关键数据。采用K-Means聚类法将学习者分为3类:只是注册者、学习热爱者、狂热学习者。并对聚类结果的有效性、稳健性及现实意义进行了检验。然后以这3类分类结果为基础,通过统计图表,对学习者的行为特征进行了描述性分析。最后,通过回归分析的方法,对影响MOOC学习质量的关键因素进行了探讨。结果显示:不注重平时课程测验、不经常访问学习页面、不积极参加互动讨论现象是影响MOOC学习质量的关键因素。其中,平时课程测验的影响最为显著。在此研究基础上,本文提出了提高MOOC学习质量的建议,为MOOC团队建设更好的课程提供借鉴。
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- 基于堆场可存储位置动态变化的集卡调度智能优化被引量：1
- 2016年
- 在港口作业过程中,集卡作为一种重要的基础设施工具,在港岸和堆场之间起着运输集装箱的重要作用。同时,作为集装箱的存储、转运基地,堆场空间安排的科学性、有效性是影响集卡运输,乃至整个港口运作的关键因素。传统的关于集卡调度的研究往往建立在堆场可用位置静态化的基础上,但是在现实环境中,堆场的可用位置是随着集装箱的进出口作业动态变化的。本文在考虑堆场可用位置动态变化的基础上,对集卡调度问题进行了研究。鉴于调度问题是典型的NP-hard问题,以及粒子群优化算法(PSO)在应用问题求解上的较好表现,本文采用四种不同改进机制的PSO算法对此问题进行优化求解,并对其优化效果进行对比分析。
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- 关键词：堆场集卡调度
- 基于堆场可存储位置动态变化的集卡调度智能优化
- 在港口作业过程中,集卡作为一种重要的基础设施工具,在港岸和堆场之间起着运输集装箱的重要作用。同时,作为集装箱的存储、转运基地,堆场空间安排的科学性、有效性是影响集卡运输,乃至整个港口运作的关键因素。传统的关于集卡调度的研...
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- 关键词：堆场集卡调度
- 文献传递
- 考虑了机器和模具维护的注塑车间生产调度智能优化被引量：1
- 2015年
- 有效集成预防性机器和模具维护的生产调度方案能够大大提高生产系统的可靠性和稳定性,提高生产效率,降低生产成本。本文以注塑车间生产为背景,对考虑机器和模具预防性维护的生产调度问题进行研究,并运用结构重组的细菌觅食优化(SRBFO)算法对这一问题进行优化求解。传统的基于时间的、维护时长固定的维护策略并不能够很好的符合实际生产的需要,因此,本文考虑了动态随机的、机器和模具维护时长随机器和模具年龄变化的维护策略,将机器和模具维护同样当作决策变量之一整合进入产品生产调度决策中。接着,我们选择了SRBFO算法为这种典型的NP问题来寻找最优的生产调度方案。在求解过程中,为了实现算法中细菌"位置矢量"到"可行调度方案"的映射,必须对细菌进行编码解码,每个细菌需要携带五个方面的信息才能够完整的通过三种不同的解码方式转化为一个可行的调度方案。最后,将SRBFO算法用来求解5个不同规模的生产调度问题实例,并与PSO算法进行了对比,实验结果表明了无论是在解的质量还是算法稳定性上面,SRBFO算法在处理本文所研究的生产调度问题上的性能要优于PSO算法。同时为了进一步验证本文所提的维护策略的优越性,在实例求解中将传统的基于机器年龄的、维护时长固定的维护策略作为对比策略,实验结果表明本文所提出了动态随机的、预防性维护时长随机器和模具年龄变化的维护策略相比较基于加工时间的、维护时长固定的维护策略而言,更能够缩短最大完工时间。
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- 关键词：生产调度
