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一种IPv6网络地址自动生成装置: 本实用新型提供了一种IPv6网络地址自动生成装置，包括防护盒，所述防护盒的顶部开口处设有盖板，所述盖板的底部并排对称安装有支撑杆，多个所述支撑杆的底端安装有升降支撑板，所述升降支撑板的顶部安装有网络地址自动生成装置，且所...; 张宁卓广平张俊花郝宁胡正红; 文献传递

数据挖掘开发及应用研究被引量：15: 2015年; 数据挖掘在当今的数字时代、网络时代以及大数据时代发展尤为迅猛,属于多学科、多领域的交叉学科,它在较短的时间内取得了令人瞩目的研究成果,并在社会的各个领域获得应用,表现了出巨大的优势和潜能。本文对数据挖掘的过程和数据挖掘技术进行了较为详细的介绍,并探讨了其应用领域和前景,旨在为数据挖掘理论与实践提供一些借鉴和新的思路。; 卓广平; 关键词：数据挖掘大数据网络

一种用于计算机接入IPv6网络的装置: 本实用新型提供了一种用于计算机接入IPv6网络的装置，包括有主体,所述主体的一侧连接有夹持组件和网线接头，所述主体的一侧表面开设有多个供所述网线接头插接的接口槽，所述夹持组件包括有两个固定板，每个所述固定板均固定于所述主...; 郝宁卓广平张俊花张宁胡正红; 文献传递

一种支持智能化QoS路由算法策略实现的路由器: 本发明公开了一种支持智能化QoS路由算法策略实现的路由器，包括路由器主体、防尘机构和风扇，所述路由器主体一端的两侧设置有无线接口，且无线接口之间设置有电源接口和网线接口，所述电源接口和网线接口的外侧设置有防尘机构，所述路...; 卓广平郝宁胡正红张宁; 文献传递

基于领域情感词典与字词特征融合的中文抑郁症文本分类方法: 2022年; 针对用户的中文评论文本在抑郁倾向上的准确分类问题,提出一种基于领域情感词典与字词特征融合的中文抑郁症文本分类方法.首先基于通用域词典和词语相似度计算,构建并扩展了中文抑郁症领域情感词典;其次,针对中文字词的不同特点,融合了中文的字级特征和词级特征,提高了字词的表征能力;最后将该方法应用于BERT模型,构建了处理中文抑郁症文本分类任务的BERT-W模型.实验结果显示,相比基于浅层神经网络的表示模型,BERT-W模型在CDSD数据集上的精确率、召回率和F1值各项评价指标的表现更好;相比基于字或全领域词的BERT-char模型和BERT-word模型,融合字级特征和情感词特征的BERT-W模型的表征能力更强,精确率达到了97.59%,F1值达到了96.11%,在对用户的中文评论文本抑郁倾向分类任务上具有更高效的处理能力,有助于后续对抑郁症患者复杂语料的分类研究.; 刘豪卓广平乔俊福张光华; 关键词：抑郁症情感词典文本分类

下一代互联网动态路由协议机制分析与改进策略被引量：7: 2018年; 随着互联网应用需求方式、种类及各种性能的不断涌现,现在的Internet正在向下一代互联网发展和过渡。作为互联网体系结构的关键层次——网际层,其核心组成部分之一的动态路由协议协议现已成为园区网、城域网、广域网等设计组建中广泛使用和首选的进行路由选择和转发功能的协议,并且也处于不断更新和发展的过程中。本论文阐述了动态路由协议中基于Dijkstra提出的最短路径优先算法的设计思想并对协议本身进行了较为深入的分析和动态示例。最后,对在新一代互联网中该协议在算法复杂度、消息传递复杂度以及IPv6的适应性方面进行了部分优化与改进的设想。; 卓广平; 关键词：下一代互联网网络体系结构最短路径优先动态路由协议

网络拥塞问题分析及控制策略被引量：1: 2016年; 网络拥塞问题的分析与控制是一个涉及控制理论、优化理论的计算机网络体系结构中的一个复杂问题,它从计算机网络出现不久至今就一直成为网络领域的一个重要的核心问题。本文首先提出了网络拥塞的概念、表现和影响并分析其产生的原因,接着对网络拥塞的控制机制进行了分析并对可能的力图解决该问题的两类思想和方法进行了适用环境和各自优势的对比:一方面是基于在数据发送端实现的源算法,另一方面是基于尽可能准确的网络资源评估、预测,且部署在网络中间环节的主动队列管理等方面的算法。在研究中,本文对当前流行的一些网络拥塞控制算法进行了一定的分析和阐述,指出了TCP/IP网络体系结构中目前主要的一些拥塞控制机制、策略偏重和改进思想,对今后的拥塞控制机制的发展和应用前景进行了一定的展望。; 卓广平; 关键词：拥塞控制网络体系结构

解析数据挖掘中的聚类分析及其在控制中的应用被引量：1: 2014年; 从大量的数据中,挖掘出有价值知识的方法称之为数据挖掘,它在或即将在工业、农业、教育、学术等诸多社会领域得到广泛的重视。数据挖掘包括诸多方面,如频繁项集挖掘、分类、离群点检测等。而聚类分析是一个重要领域,根据一定的规律与要求,对事物进行洞察分析,并且随着模糊数学、概率论、统计理论等的深入研究,开始用各种数学方法讨论一些聚类问题。本文主要探讨了模糊聚类分析的应用。; 卓广平; 关键词：聚类分析数据挖掘

基于迁移学习的糖尿病视网膜病变的分类检测: 2023年; 为了解决糖尿病视网膜图像自动诊断困难、分类准确率不高等问题,提出了一种基于迁移学习的糖尿病视网膜病变的分类方法。该方法使用翻转、旋转等数据增强技术扩充数据集,解决了图像类别数量不平衡的问题;选取高斯滤波和限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)等方法来消除眼底图像噪声,增强了图像病灶特征;利用迁移学习的方法,调用ImageNet的预训练模型获得了模型的初始权重参数,对InceptionV3模型的参数和结构进行调整,并引入空洞卷积代替普通卷积扩大网络感受野,从而能够提取到眼底图像的多尺度病灶信息;通过增加Dropout层加快了网络的收敛速度,从而优化了模型性能。在包含12719张眼底图像的Kaggle数据集上进行了本文改进模型与传统模型的对比实验,结果显示改进后的模型分类效果优于传统模型,其平均准确率达到了94.69%,平均特异度为96.74%。本文方法对实现糖尿病视网膜图像的自动分类检测有一定的参考价值。; 朱俊东卓广平吴诗雨张光华; 关键词：糖尿病视网膜病变高斯滤波

一种基于IPv6的物联网终端设备: 本实用新型提供了一种基于IPv6的物联网终端设备，包括设备箱，所述设备箱的内侧安装有隔板，所述隔板的前后方分别安装有集成板和冷凝管，所述集成板的前方设有移动散热组件，所述移动散热组件包括驱动电机，所述驱动电机的输出端连接...; 胡正红卓广平张俊花郝宁张宁; 文献传递

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卓广平