- 北京市经济增长与能源消费总量关系实证研究
- 2015年
- 根据1980—2013年北京市国内生产总值和能源消费总量等有关数据,运用协整理论,采用格兰杰因果关系的检验方法,并建立误差修正模型对北京市经济增长与能源消费进行了实证研究。结果表明,北京市的经济增长与能源消费总量呈长期正相关的均衡关系,经济增长带来能源消费的增加,能源消费增加却不能直接带来经济增长。并据此提出了相应的建议。
- 涂洋
- 关键词：经济增长能源消费格兰杰因果检验误差修正模型实证研究
- 中国省际碳排放的空间关联及其影响因素研究——基于社会网络分析方法被引量：39
- 2016年
- 文章基于网络分析和QAP方法,利用中国省际面板数据,对我国碳排放的空间网络关联特征及其影响因素进行研究。结果表明:样本期间内,我国碳排放空间网络整体结构较为稳定、联系较为密切;上海、北京、天津等处在网络的中心位置,发挥着中介作用;环渤海等地区属于"双向溢出"板块,江浙沪等属于"净受益"板块,新疆等资源丰富地区和中部地区为"净溢出"板块,东北和西北等地区属于"经纪人"板块;碳排放的溢出效应具有传递特征;空间邻接关系、能源消耗差异和城镇人口差异对碳排放空间关联关系产生显著的影响,产业结构差异和消费水平差异在一定程度上也影响着该网络的关联关系;区域间能源消耗和城镇人口相似性越高,省份之间碳排放的空间关联和溢出越大。最后,针对实证研究给出结论和建议。
- 杨桂元吴齐涂洋
- 关键词：碳排放空间溢出效应
- 基于IOWGA算子的江苏人均GDP的组合预测模型被引量：2
- 2017年
- 选取1990—2009年江苏省人均GDP为样本数据,2010—2014年江苏省人均GDP作为验证数据,分别建立了ARIMA模型、指数平滑模型和多元回归模型对未来3年的江苏省人均GDP进行预测,然后在前3种单向预测方法基础上建立基于诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子组合预测模型,再对此模型进行相应的效率评价.最后用组合预测模型对未来3年江苏省人均GDP进行预测.结果表明:相比于上述3种单项预测方法,基于IOWGA算子的组合预测模型的预测精度更高.预测结果表明2015—2017这3年,江苏人均GDP会继续增长,人民生活水平将继续提高.
- 涂洋杨桂元
- 关键词：人均GDP
- 上证股票市场的关联网络特性研究——基于社会网络分析方法
- 近些年来，我国股票市场波动性较大。在这种背景下，本文从网络分析的视角出发，选取了上证股票市场306支股票收盘价的数据，运用社会网络分析方法构建了上证股票市场关联网络，并对股票关联网络的网络特性进行分析，具体内容和结论如下...
- 涂洋
- 关键词：股票市场关联网络社会网络分析聚类系数
- 文献传递
