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考虑风电接纳能力的储输联合规划被引量：40: 2018年; 全球能源互联网带来能源形式的广泛变革。风电能源比重逐年提高,但电网建设相对滞后,电网与风电发展不协调严重阻碍了风电消纳。在分析影响风电接纳能力主要因素的基础上,充分考虑储能系统的运行特性,以最小化线路和储能等效年投资成本以及年弃风成本为目标,建立了面向提高风电接纳能力的储能与输电网联合规划模型。该模型属于典型混合整数线性规划模型,可使用成熟软件求解,求解该模型可以得到储能最优配置位置及功率和输电线路最佳架设方案。以改进的Garver-6和IEEE RTS-24节点系统为例分析电网风电接纳能力。结果表明,该联合规划模型可以实现线路、储能投资最小和系统弃风最小的综合最优;配合风电场接入的储能减少弃风作用明显;随着风电接入规模的增大和储能成本的降低,储输联合规划效益会更加显著。; 黄英刘宝柱王坤宇艾欣; 关键词：风电接纳能力

基于改进VEPSO的MMC-MTDC系统多目标最优潮流方法研究被引量：1: 2019年; 针对模块化多电平换流器型多端直流输电系统(Modular Multilevel Converter Multi-Terminal DC,MMCMTDC)最优潮流问题,提出一种基于改进向量估计粒子群算法(Vector Evaluated Particle Swarm Optimization,VEPSO)的多目标最优潮流优化方法。首先建立MMC-MTDC分层控制和优化体系,换流站级采用直流电压斜率控制策略以稳定直流电压和平衡有功功率,系统级考虑线损和电压不平衡度建立多目标潮流优化模型。在兼顾系统稳定和功率平衡等约束条件的同时,加入换流站N-1约束,通过对系统进行多目标潮流优化得到MMC控制目标参考值,最终实现系统的优化运行。针对等式约束和不等式约束条件,提出了一种基于动态调整罚函数的方法以提高算法的收敛性。最后通过优化和仿真验证了所提基于改进VEPSO的多目标最优潮流计算方法的有效性。; 艾欣荣经国王坤宇; 关键词：模块化多电平换流器多端直流多目标最优潮流罚函数

考虑电动汽车移动储能特性的智能楼宇群能量管理方法被引量：9: 2022年; 考虑电动汽车在不同建筑之间的移动性及其与多建筑之间具有的功率交互能力,提出一种基于电动汽车移动储能共享特性的两阶段智能楼宇群能量管理方法。以区域内互联的智能楼宇群为研究场景,考虑分布式可再生能源与楼宇基荷的不确定性,利用随机规划方法建立了含电动汽车移动储能特性的楼宇群运行成本最低的上层优化模型。基于上层优化确定的电动汽车在不同楼宇的能量分配,下层从楼宇群供需平衡的角度,利用分布式算法建立了含灵活资源调度成本、传输损耗的楼宇总运行成本最低的自治模型。算例结果表明,所提的模型及策略可以促进能源互补,提升楼宇群运行经济性及可再生能源利用效率,为高比例分布式可再生能源的并网消纳与平衡问题提供新的解决思路。; 胡寰宇艾欣胡俊杰王坤宇; 关键词：电动汽车能量管理智能楼宇

基于交替方向乘子法的大规模产消者能量管理方法及系统: 本发明公开了一种基于交替方向乘子法的大规模产消者能量管理方法及系统，所述能量管理方法在能量管理初始模型和整体调度初始模型的基础上，采用近似雅克比交替方向乘子法对能量管理初始模型和整体调度初始模型进行修正，通过功率信号与模...; 艾欣王坤宇胡寰宇潘玺安; 文献传递

考虑电动汽车参与的电力系统发电与备用协同风险决策模型被引量：2: 2019年; 随着电动汽车的广泛普及与充电设施的不断完善,电动汽车与电网交互技术日益成熟,电动汽车参与电力系统发电与备用协同决策体现出良好的应用前景。考虑了电动汽车接入下电力系统发电与备用决策中问题中的可能发生的电动汽车违约、电源停运、可再生电源及负荷预测偏差等不确定因素,引入风险测度理论中的WCVaR指标构建了基于风险测度理论的发电与备用协同风险决策模型,以22节点系统为基础建立含电动汽车与光伏接入的仿真算例,分析了不同置信水平组合对结果的影响,仿真结果表明,所提模型可有效应对各随机因素可能造成极高成本的运行风险。; 刘顺桂艾欣王坤宇孙佳安孙杰谢俊文; 关键词：电动汽车

基于交替方向乘子法的大规模产消者能量管理方法及系统: 本发明公开了一种基于交替方向乘子法的大规模产消者能量管理方法及系统，所述能量管理方法在能量管理初始模型和整体调度初始模型的基础上，采用近似雅克比交替方向乘子法对能量管理初始模型和整体调度初始模型进行修正，通过功率信号与模...; 艾欣王坤宇胡寰宇潘玺安

基于风险测度理论的CVPP运行方式研究: 面对日益加剧的能源危机，大力发展风电、光伏等可再生能源的开发和利用已成为各国共识，作为可再生能源最佳利用形式的分布式发电正逐步取代常规电源，与此同时，随着智能电网相关技术的发展，需求侧和电网之间的交互技术逐渐成熟，需求侧...; 王坤宇; 关键词：负荷运行; 文献传递

基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容被引量：46: 2018年; 针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌模拟退火粒子群优化算法对问题进行求解,通过引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间,并结合模拟退火算法的概率突跳特性使算法在迭代后期仍具有较高的全局寻优能力。通过算例分析表明,采用所提算法对城市电动汽车充电站选址定容进行优化规划的可行性和有效性。; 艾欣李一铮王坤宇胡俊杰; 关键词：电动汽车选址定容

大规模风电下基于模糊场景聚类的网-储协调规划方法被引量：20: 2018年; 受限于已有的电网水平,新建成的风电场难以将大量风电送出。从电网规划建设的角度出发,基于风电就地消纳与跨区消纳结合的思路,通过为风电接入配置储能系统、在现有电网基础上扩展线路构建风电消纳的通道,以现有风电和负荷数据为基础,利用模糊聚类方法提取运行场景的时空特性,提出了扩展规划的多目标优化模型,并利用改进粒子群优化算法进行求解。通过仿真算例从成本、网损、弃风量3个角度验证了规划方案的可行性。; 宋福龙吴洲洋张艳王坤宇艾欣; 关键词：输电网扩展规划模糊C-均值聚类粒子群优化算法多目标优化

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王坤宇