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彭丽徽

作品数:22 被引量:317H指数:11
供职机构:吉林大学管理学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项吉林大学研究生创新基金资助更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>

文献类型

  • 22篇中文期刊文章

领域

  • 16篇文化科学
  • 5篇经济管理
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇社会学

主题

  • 6篇用户
  • 5篇影响因素
  • 5篇舆情
  • 4篇实证
  • 4篇实证研究
  • 4篇网络舆情
  • 4篇模糊推理
  • 3篇有用性
  • 3篇舆情监测
  • 3篇社交
  • 3篇社交媒体
  • 3篇手机
  • 3篇媒体
  • 3篇倦怠
  • 2篇用户知识
  • 2篇语义
  • 2篇网络
  • 2篇网络口碑
  • 2篇口碑
  • 2篇监测预警

机构

  • 22篇吉林大学
  • 13篇长沙师范学院
  • 3篇湘潭大学
  • 1篇湖州师范学院
  • 1篇深圳信息职业...

作者

  • 22篇彭丽徽
  • 20篇李贺
  • 15篇张艳丰
  • 8篇洪闯
  • 5篇陈远方
  • 3篇张艳丰
  • 3篇祝琳琳
  • 1篇高凯
  • 1篇翟倩

传媒

  • 6篇图书情报工作
  • 5篇情报理论与实...
  • 4篇情报科学
  • 3篇现代情报
  • 2篇数据分析与知...
  • 1篇情报杂志
  • 1篇现代图书情报...

年份

  • 6篇2019
  • 3篇2018
  • 9篇2017
  • 4篇2016
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于模糊TOPSIS分析的在线评论有用性排序过滤模型研究——以亚马逊手机评论为例被引量:13
2016年
[目的 /意义]针对中文网络客户评论,提出一种在线评论有用性排序模型,辅助消费者做出购买决策。[方法 /过程]从在线评论的形式特征和内容特征两个方面,提取影响在线评论有用性的7个指标属性进行量化计算,采用模糊层次分析法进行指标赋权,结合并改进TOPSIS分析法进行在线评论有用性计算和排序,构建在线评论有用性指标体系和排序模型。[结果 /结论]通过比较分析,发现本文模型获得的评论有用性排序具有更好的信度与效度,为中文网络客户评论提供一种兼顾评论客观信息和语义特性的有用性排序方法。
张艳丰李贺翟倩彭丽徽
关键词:文本挖掘排序
在线用户评论行为时效特征影响因素实证研究被引量:3
2019年
[目的/意义]针对我国在线用户评论习惯,探索用户评论行为对评论时间的影响作用因素,对电子商务运营商探究用户评论行为规律及探索潜在用户评论时间偏好具有重要的潜在商业价值。[方法/过程]基于TAM模型抽取在线用户评论行为时间特征规律研究的影响因素并构建模型,通过抽取消费者购买行为和评论行为的时间间隔为时间序列,通过多元线性回归模型进行假设验证。[结果/结论]通过对在线评论数据的实例验证,本文所构模型能够很好地发现在线用户评论行为对评论时间的影响作用关系,对消费者评论行为的时间特征规律发现和预测具有辅助作用。
张艳丰张艳丰李贺彭丽徽
关键词:TAM模型用户影响因素
基于品牌声誉感知差异的在线评论有用性影响因素实证研究被引量:24
2017年
【目的/意义】从用户对不同品牌声誉的感知角度,研究评论支持率、评论时效性、评论长度、图片数量、情感强度和产品属性特征词对在线评论有用性的影响。【方法/过程】构建多元线性回归理论模型,通过亚马逊电子商务平台不同品牌声誉感知的手机评论数据进行验证。【结果/结论】研究结果表明,不考虑品牌声誉差异而进行在线评论的有用性研究具有一定的局限性,商品评论有用性研究需考虑不同品牌声誉感知影响的差异性。
彭丽徽李贺张艳丰陈远方
关键词:有用性
基于SNA与模糊TOPSIS的网络舆情关键节点识别分类模型研究被引量:12
2017年
[目的/意义]在舆情监控和管理的实践过程中,迅速有效地识别出舆情网络中的关键节点,对舆情的监督和治理具有重要意义。[方法/过程]从内容与结构双重维度,设计一种完整的网络舆情关键节点挖掘、识别和分类的技术方法。涉及Goo Seeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等软件和算法,并以新浪微博"8·12滨海爆炸"事件为例进行具体分析。[结果/结论 ]突破了单纯从单一维度进行关键节点排序的局限性,使关键节点的识别与分类进一步深入,并明确演化特征,对网络舆情的科学应对具有参考价值。
彭丽徽李贺张艳丰
关键词:网络舆情社会网络分析综合评价
因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建被引量:8
2019年
[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签,分析各要素间的相互作用关系,扩展用户信息行为的理论研究范畴,为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论,提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签;根据用户心理特征和行为表现,抽取用户画像情感和行为标签,构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象,对用户画像模型进行整合分析与关系凝练,证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性,并根据实际进行理论上的拓展和应用。
张艳丰彭丽徽洪闯刘金承高凯
关键词:信息行为
基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警实证研究被引量:23
2017年
[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论提取、筛选指标要素,使用改进的AHP法确定指标权重,通过二级模糊综合评判方法判定舆情信息的语义隶属度,建立基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警模型。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测和预警,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。[局限]诸多平台数据和隐性指标数据未能予以完全考虑。
张艳丰李贺彭丽徽陈远方
关键词:模糊推理网络舆情舆情监测
基于灰色关联分析的网络舆情意见领袖识别及影响力排序研究——以新浪微博“8·12滨海爆炸事件”为例被引量:34
2017年
[目的/意义]突发事件中网络舆情意见领袖扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用,有效识别意见领袖对实现网络舆情监测和预警具有重要意义。[方法/过程]结合网络舆情在微博平台的传播特征,从影响力、活跃度和认同度3个维度出发,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的模糊—层次分析法确定指标要素权重,并通过灰色关联分析法构建一种意见领袖识别模型及影响力排序方法。[结果/结论]提供了一种意见领袖识别模型,可以科学有效地对网络舆情事件的意见领袖进行识别和影响力分析。[局限]指标量化维度和隐性指标数据存在一定的可扩展性。
彭丽徽李贺张艳丰
关键词:网络舆情意见领袖灰色关联分析
国内外图书馆数据服务比较研究与特点分析被引量:8
2018年
【目的/意义】梳理了国内外图书馆数据服务的研究现状、知识结构、主要特点及数据馆员能力,希望对现阶段国内数据服务理论研究和数据馆员人才培养起到积极的作用。【方法/过程】通过800篇国内外文献,进行了词频分析和共词分析,并以此为基础进行了多元统计分析,解析了数据服务研究重点、主题分布和知识结构等内容。【结果/结论】挖掘出图书馆数据服务5个方面的特点:(1)大数据是数据服务产生的时代特征;(2)跨学科知识交叉融合是数据服务的表现特征;(3)"元服务"是数据服务的内容特征;(4)信息颗粒度细化是数据服务的客体特征;跨(5)界融合型人才是数据服务的主体特征。
陈远方李贺彭丽徽侯力铁
关键词:数据服务知识挖掘大数据
基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法研究被引量:28
2017年
[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]以施拉姆大众信息传播模式为基础,采用扎根理论提取指标要素,以模糊-层次分析法确定指标要素权重,通过直觉模糊推理算法和模糊综合评判法进行网络舆情监测预警评估。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。
张艳丰李贺彭丽徽
关键词:网络舆情监测预警直觉模糊推理模糊综合评判
活动理论视角下社会化问答平台用户知识协同模型与关键影响因素研究——基于模糊DANP方法被引量:12
2019年
[目的/意义]厘清社会化问答平台用户知识协同过程并识别其关键影响因素,有利于促进知识主体间的多维知识流动与创新型知识的涌现,对提升平台的知识服务质量具有重要意义。[方法/过程]从活动理论的视角分析了社会化问答平台的用户知识协同过程,提取影响用户知识协同的因素并构建了社会化问答平台用户知识协同模型。使用三角模糊数Dematel方法确立因素之间的相互影响关系,并借助DANP方法将识别出的关键影响因素权重量化。[结果/结论]结合影响因素的极限超矩阵和原因度、中心度排序结果识别出了社群文化、平台激励机制、任务适配度等社会化问答平台知识用户协同的关键影响因素并提出了相应的优化策略。
洪闯李贺祝琳琳彭丽徽
关键词:知识协同影响因素
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