管英杰
- 作品数：18 被引量：8H指数：1
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1、获取一张待重建的低分辨率人脸图像，将它与多张高分辨率人脸图像分别进行比对，找到互相重叠的图像块；S2、分别计算其在局部约束和低秩约束条件下的...
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- 文献传递
- 多尺度自适应配准的视频超分辨率算法被引量：8
- 2016年
- 为了提升制约视频超分辨率重建质量的多帧配准精度,提出了一种基于图像块多尺度自适应配准的视频超分辨率算法.依据图像帧的块内容自适应选择配准尺度,运动边缘信息采用高精度配准,然后将运动向量补偿到多帧图像超分辨率重建代价函数中,利用最大后验概率算法迭代优化高分辨率视频帧.仿真表明:多尺度自适应配准算法不仅提高了配准精度,还提升了视频超分辨率重建图像帧的主客观质量,证明了多尺度自适应配准在视频超分辨率重建中的有效性.
- 卢涛章瑾陈白帆管英杰
- 基于半耦合判决性字典学习的极低分辨率人脸识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于半耦合判决性字典学习的极低分辨率人脸识别算法及系统，该方法包括以下两个阶段：训练阶段和测试阶段；训练阶段包括以下两个步骤：S1、构建初始高、低分辨率表达字典；S2、更新初始高、低分辨率表达字典，得到标...
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- 一种基于深层协作表达的超分辨率图像的重建方法及系统
- 本发明公开了一种基于深层协作表达的超分辨率图像的重建方法及系统。其中，该方法包括：重建过程；重建过程包括：对初始图像、低分辨率图像训练集中的图像和高分辨率图像训练集中的图像在像素域中划分图像块；计算由低分辨率图像训练集划...
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- 文献传递
- 一种人脸识别方法
- 本发明公开了一种人脸识别方法，在人脸集合中提取出p张人脸图像，将人脸集合中剩余的图像分为n类人脸图像并作为训练样本库，采用训练样本库中的类别均值信息对P张人脸图像进行预分类，在分类之后将P个人脸图像中的每张图像和对应类别...
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- 基于低秩约束的人脸识别算法研究与实现
- 近年来，人脸识别算法在各个方面分别取得了很大进展，是图像处理和计算机视觉领域最受关注的方面之一。然而在实际情况中，由于人脸图像具有表情的多模态性，实际成像条件的变化性和成像过程噪声等因素的多样性，使得人脸识别算法性能降低...
- 管英杰
- 关键词：人脸识别图像处理鲁棒性
- 一种基于低秩恢复的鲁棒性图像分割算法
- 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于低秩恢复的鲁棒性图像分割算法，其特征在于：采用低秩空间分解得到特征空间图像，通过基于最小割/最大流的图割法，分割特征空间图像；包括以下步骤：将待处理图像划分成相互重叠的图像块，按...
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- 文献传递
- 一种基于区域深度卷积神经网络的人脸超分辨率算法
- 本发明公开了一种基于区域深度卷积神经网络的人脸超分辨率算法，包括以下步骤：训练阶段：S1、对输入的低分辨率人脸图像在像素域中划分相互重叠的图像块，得到多个局部区域；S2、对局部区域提取得到局部特征；S3、对局部特征进行非...
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- 文献传递
- 基于低秩约束的极限学习机高效人脸识别算法
- 2018年
- 复杂应用场景中,光照变化、遮挡和噪声等干扰使得将像素特征作为相似性度量的识别算法的图像类内差大于类间差,降低了人脸识别性能。针对这一问题,提出了一种低秩约束的极限学习机鲁棒性人脸识别算法,提升了复杂场景下的识别性能。首先,利用人脸图像分布的子空间线性假设,将待识别图像聚类到相对应的样本子空间;其次,将像素域分解为低秩特征子空间和稀疏误差子空间,依据图像子空间的低秩性对噪声鲁棒的原理,提取人脸图像的低秩结构特征训练极限学习机的前向网络;最后,实现对噪声干扰鲁棒的极限学习机人脸识别算法。实验结果表明,相比前沿的人脸识别算法,所提方法不仅识别精度高、算法时间复杂度低,且具有较好的实用性。
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- 关键词：人脸识别极限学习机
- 一种基于稀疏主成分分析的图像分割的方法及装置
- 本发明公开了一种基于稀疏主成分分析的图像分割的方法及装置，通过对待处理图像中的每一点，获取该点的邻域，根据该邻域的灰度值获取相似图像块，组成样本训练集，通过对样本训练集中的与该点对应的样本块进行稀疏主成分分析，得到稀疏主...
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- 文献传递
