史玲玲
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学管理学院更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于微博的电影首映周票房预测建模被引量：4
- 2016年
- 【目的】解决现有的票房预测模型由于数据受限等因素导致的无法实现在影片上映前进行票房预测这一问题。【方法】在获取微博评论的基础上,使用SVM识别出消费者的显式消费意图,即强正面评论;对传统的分类准则进行修正,构建基于How Net的中文微博情感词典,进而定义一个新的用户影响力特征;使用BP神经网络进行票房预测。【结果】实验结果表明,本文建立的模型能够较为准确地对电影首映周票房进行预测。【局限】由于语料不充分,本文构建的中文微博情感词典,可能会无法在所有的电影微博评论中表现出较好的分类效果;此外也没有建立一个能够在电影上映周期内动态预测票房的票房预测模型。【结论】该模型能够有效地进行首映周票房预测,具有现实的可行意义。
- 王晓耘袁媛史玲玲
- 关键词：情感词典情感分类神经网络
- 基于网络评论情感量化的商品综合评分模型被引量：5
- 2016年
- 传统网络商品评论的评分是五分制评分,存在评分与评论内容情感不一致问题,为修正五分制评分,本文基于Apriori算法和隶属度算法分别提取产品特征和特征观点词对,并构建了观点词本体库,在此基础上,分析程度副词和否定词对观点词的影响,量化评论内容情感,最后结合各影响因素构建一种基于评论情感量化的商品综合评分模型。实验结果表明,本文提出的评分模型相比原先五分制的评分更能反映评论者的情感。
- 王晓耘史玲玲
