李广正
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国人民银行更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- 基于F分布的最短置信区间研究被引量：3
- 2018年
- 文章基于对两正态总体方差比的最短区间估计问题的研究,通过运用拉格朗日乘数法,利用mathe-matics软件分别计算出了在0.9、0.95和0.99置信水平下基于F分布的最短置信区间,并给出了F分布的最短区间估计用表。与构造等尾置信区间的传统方法相比,不仅精度要优于传统方法,而且适用面要比传统方法更加广泛。
- 李广正
- 关键词：F分布最短置信区间拉格朗日乘数法
- 财政支出与经济增长关系的探讨——基于协整理论和误差修正模型的实证分析被引量：1
- 2015年
- 本文基于协整理论和误差修正模型,对G省1961-2014年财政支出与GDP之间关系进行深入实证分析。分析结果显示,G省财政支出与GDP之间存在双向的格兰杰因果关系和长期均衡关系,财政支出的增长能够促进GDP的增长,但存在滞后效应,GDP的变化会引起财政支出的变化,两者之间是相互影响的。
- 乔永曹立东孙军许鹏李广正
- 关键词：财政支出经济增长实证分析
- 基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究被引量：3
- 2022年
- 针对中小企业信用评价机制存在的突出问题,本文通过引入因子分析方法,从企业偿债能力和偿债意愿两个方面着手,构建了具有双输出值的BP神经网络综合评价模型。选取185户中小企业样本进行综合评价和验证,得到了较为客观的评价指标权重,模型对训练集样本的预测精度达84.62%,对测试集样本预测精度达78.18%,基本满足了对中小企业信用评价的精度要求。最后,总结梳理得出BP神经网络评价模型在客观、准确衡量中小企业信用水平方面存在的优势,以期为完善中小企业信用评价体系,缓解企业融资难、融资贵等问题提供参考。
- 李广正田艳丽
- 关键词：BP神经网络
- 基于税收收入贡献视角的行业税收收入与GDP关系分析——以甘肃省武威市为例
- 2016年
- 本文基于面板聚类模型分析了甘肃省武威市按行业划分的税收收入贡献大小,结果表明:15个国民经济行业,按税收收入贡献大小,可以划分为四大类,其中租赁和商务服务业、居民服务和其他服务业的税收收入贡献最高;其次为房地产行业;工业、住宿和餐饮业的贡献最低。面板回归模型显示,税收收入贡献最高的行业对经济增长的促进作用低于税收收入贡献较低的行业。本文结合聚类和回归分析结果,针对当前武威市税收政策存在的问题,提出了相关建议。
- 赵浩陶永军白嘉晰韩媛李广正
- 关键词：经济增长
- 信用评级质量检验机制探讨——基于评级结果与债券定价一致性的视角
- 2022年
- 评级质量是评级机构的立身之本,研究如何有效识别、判断评级结果的科学性、准确性,建立健全信用评级质量检验机制具有重要意义。围绕评级间接一致性检验问题,从利差检验法着手,对853个信用债样本进行方差分析,并引入先验对比检验和趋势检验。实证结果表明,从整体上看,不同信用等级对应的债券利差存在显著性差异,且信用利差与信用等级呈负向线性关系。但是,个别评级机构部分评级等级对应的信用利差差异性并不明显,评级结果对债券价格的揭示能力有限,评级质量有待提高。今后,应统一信用评级质量检验标准,加强违约率基础研究,提高评级区分度,以完善信用评级质量检验机制。
- 于建新章承涛李广正姜博文
- 关键词：信用评级债券定价信用利差违约率
