朱红林
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- CRH380A型动车组刮雨器检修及故障诊断方法被引量：3
- 2016年
- 简述了CRH380A型动车组刮雨器的结构组成和控制原理,并对该型号刮雨器的检修方法进行了详细的研究。将刮雨器的检修分为2个部分:刮雨器的状态检修和功能试验。在对刮雨器进行功能试验的过程中,提出了编制刮雨器的功能逻辑表,利用刮雨器理论的逻辑序列与实际工作的逻辑序列进行同或处理,判断故障发生位置进行故障诊断的方法。通过2个实例的分析,证明了这种功能试验法能够快速有效的确定故障产生的位置,缩短故障检修周期。
- 刘侠朱红林
- 关键词：刮雨器状态检修故障诊断
- 基于非负矩阵分解的多模态过程故障监测方法被引量：2
- 2016年
- 针对传统的多元统计故障监测方法往往需要假设测量数据服从单一高斯分布的不足,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的多模态故障监测方法。首先使用标准的NMF算法对训练集数据进行聚类,将多模态数据划分到各个模态中;然后使用稀疏性正交非负矩阵分解(SONMF)算法对各模态分别建模,同时构造监控统计量进行故障监测。将提出的基于非负矩阵分解的多模态故障监测方法应用于数值例子和TE过程的仿真结果表明,该方法能够及时有效地检测出多模态过程中的故障。
- 朱红林王帆侍洪波谭帅
- 关键词：故障监测非负矩阵分解
- 基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法被引量：2
- 2016年
- 提出了基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法。非负矩阵分解(NMF)是一种新兴的降维算法,由于它在机理上具有潜变量的正向纯加性的特点,所以在对数据进行压缩时,可以基于数据内部的局部特征有效描述数据信息,相比于传统的多元统计过程监控方法如主元分析(PCA)等有更好的解释能力。然而NMF要求原始数据满足非负性的要求,实际的化工过程有时并不能保证,为放宽对原始数据的非负要求,引入了广义非负矩阵分解(GNMF)算法。其次,GNMF在分解的过程中没有考虑到样本间的局部结构和几何性质,可能存在不能准确处理数据的问题。针对这一问题,提出了将GNMF与LPP(局部投影保留)相结合的算法。将提出的LPP-GNMF算法应用于TE过程来评估其监测性能,并与PCA算法、NMF算法、SNMF算法进行比较,仿真模拟结果表明所提算法的可行性。
- 朱红林王帆侍洪波谭帅
- 关键词：故障监测主元分析
- 非负矩阵分解算法在化工过程故障监测中的研究
- 朱红林
