崔晓萍
- 作品数:3 被引量:2H指数:1
- 供职机构:山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于相似性迁移学习的图像标注被引量:2
- 2016年
- 提出一种基于相似性迁移学习的图像标注算法.首先建立图像间的特征相似度量,引入相似性迁移学习算法,将图像的底层特征相似度量迁移到图像所对应标注词的相似度量,通过统计方法实现图像的自动标注.实验表明,本文方法能够有效提高图像的标注质量,减少噪声干扰.
- 周家琪刘丽崔晓萍李方方
- 关键词:相似度量图像标注
- 基于稀疏表达的图像自动标注
- 2016年
- 本文提出稀疏表达的图像标注算法.通过提取图像的SIFT特征及HSV特征,建立稀疏模型,采用距离函数对图像的特征向量进行相似度量求出稀疏系数,实现特征向量的匹配,考虑到图像内容的相似性会体现到标注词上,因此对待测图像进行自动化标注.实验表明,该方法充分运用了图像数据的稀疏化以及从已知信息到待标记图像的映射,完成图像的自动标注,提高了图像特征提取的质量,简化图像处理所用的实验数据,降低计算时间复杂度.
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- 关键词:SIFT特征标签稀疏化
- 基于稀疏表达的污损图像标注算法
- 2017年
- 本文提出了污损图像的自动标注算法.首先确定待标注图像的污损区域,根据污损区域的位置和比例划分字典中的图像,提取图像的底层特征,基于底层视觉特征构建稀疏模型,确立污损图像与字典中图像的相似关系,对字典中的相似图像进行分块处理,由污损图像与字典图像的子块特征确定其可能相关的标注词.最后通过概率统计完成污损图像的自动标注.实验表明该方法在一定程度上弱化污损区域对图像标注的不利影响,较好地实现了污损图像的自动标注.
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- 关键词:分块