全基因组关联研究（genome-wide association studies,GWAS）是在全基因组范围内同时研究上百万个单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism,SNP）位点与疾病或某些性状之间的关联,从而筛选出可能的致病SNP位点,进而对这些位点进行人群验证和实验分析。在GWAS研究中比较传统的分析方法是针对每个SNP和结局变量间关联进行单因素分析的假设检验,而待分析的SNP数量有几十万甚至上百万个,使得检验次数十分巨大,如果不采用合适的方法进行多重性校正来妥善控制Ⅰ类错误，会产生许多假阳性结果，对这些结果进行验证将耗费很多时间和财力，造成不必要的损失。针对全基因组测序数据进行多因素建模常采用的分析策略为降维和变量选择。
目的探讨山西大同煤矿集团男性工人体力活动度对血脂异常的影响。方法采用两阶段整群分层抽样方法抽取大同煤矿共3 656名男性矿工进行调查。血脂异常的诊断依据中国成人血脂异常防治指南,并分为四种情况。体力活动度的评价依据国际体力活动问卷处理指南的要求分为低、中、高三水平。结果在男性煤矿工人中,体力活动低、中、高三水平所占比例分别为17.65%、15.18%和67.17%。在控制了混杂因素(年龄、体质指数(body mass index,BMI)、腰臀比、吸烟情况、饮酒情况等)的情况下,与低体力活动水平相比,高体力活动水平与高甘油三酯(triglyceride,TG)水平(OR=0.72,95%CI:0.58~0.90)、低高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDLC)水平(OR=0.68,95%CI:0.55~0.84)、高低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL-C)水平(OR=0.68,95%CI:0.55~0.85)、血脂异常A(OR=0.68,95%CI:0.55~0.84)、血脂异常B(OR=0.67,95%CI:0.54~0.84)、血脂异常D(OR=0.44,95%CI:0.20~0.97)均有关联(均有P<0.05),而中体力活动水平与血脂异常的发生关联均无统计学意义(均有P>0.05)。结论研究结果表明,适当高强度的体力活动是男性煤矿工人血脂异常的保护因素。
