您的位置： 专家智库 > >

李治

作品数：18 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 16篇网络
  • 15篇信号
  • 12篇调制
  • 11篇无线
  • 11篇无线电
  • 10篇编码调制
  • 9篇电信
  • 9篇电信号
  • 9篇无线电信号
  • 6篇信号分类
  • 6篇训练样本集
  • 6篇样本集
  • 6篇深度网
  • 6篇深度网络
  • 6篇轻量
  • 6篇卷积
  • 3篇特征提取
  • 2篇调制识别
  • 2篇调制识别方法
  • 2篇多尺度

机构

  • 18篇西安电子科技...

作者

  • 18篇李治
  • 16篇杨淑媛
  • 14篇焦李成
  • 12篇王喆
  • 10篇王敏
  • 2篇马文萍
  • 2篇王艺
  • 2篇刘志
  • 2篇孟会晓

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 8篇2019
  • 7篇2018
  • 1篇2011
共 18 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于门控循环单元深度网络的智能时序信号分类方法
本发明公开一种基于门控循环单元深度网络的智能时序信号分类方法，其实现步骤为：(1)构建编码调制联合时序信号；(2)生成训练样本集和测试样本集；(3)搭建门控循环单元深度网络模型；(4)设置门控循环单元深度网络的参数；(5...
杨淑媛王敏李治焦李成黄震宇吴亚聪李兆达宋雨萱张博闻王翰林王喆王俊骁
基于注意力深度网络的无线电信号特征提取方法
本发明公开一种基于注意力深度网络的无线电信号特征提取方法，其实现步骤为：在构建编码调制联合无线电信号基础上生成训练样本集和测试样本集；构建包含注意力机制层的用于提取无线电信号特征的注意力深度网络；将训练样本集输入注意力深...
杨淑媛王敏吴亚聪焦李成黄震宇王喆李兆达张博闻宋雨萱李治王翰林王俊骁
文献传递
基于GRU深度卷积网络的智能辐射源识别方法
本发明是一种基于GRU深度卷积网络的智能辐射源识别方法，主要解决现有技术无法提取到雷达辐射源信号序列化特征的问题，其方案为：对雷达辐射源信号进行分类；仿真雷达辐射源信号，并对雷达辐射源信号进行切片；将切片后的样本转为二维...
杨淑媛李兆达冯志玺吴亚聪张博闻宋雨轩李治徐光颖孟会晓王俊骁
文献传递
基于多尺度轻量网络的无线电信号认知识别方法
本发明公开一种基于多尺度轻量网络的无线电信号认知识别方法，其实现步骤为：(1)生成29种编码调制联合信号和2种调制信号；(2)生成训练样本集和测试样本集；(3)构建多尺度轻量网络模型；(4)设置多尺度轻量网络模型的参数；...
杨淑媛王敏张博闻焦李成黄震宇宋雨萱吴亚聪李治王翰林王喆李兆达王俊骁
文献传递
信号深度时序特征学习与分类识别
无线电信号特征提取是信号分类识别的关键技术，目前基于深度学习的信号特征提取方法在实际应用中存在以下不足之处:第一、基于深度学习的无线电信号分类识别方法的研究对象多为简单的无线电调制信号，对无线电编码信号和电台信号少有涉及...
李治
关键词：无线电信号特征提取
文献传递
基于GRU深度卷积网络的智能辐射源识别方法
本发明是一种基于GRU深度卷积网络的智能辐射源识别方法，主要解决现有技术无法提取到雷达辐射源信号序列化特征的问题，其方案为：对雷达辐射源信号进行分类；仿真雷达辐射源信号，并对雷达辐射源信号进行切片；将切片后的样本转为二维...
杨淑媛李兆达冯志玺吴亚聪张博闻宋雨轩李治徐光颖孟会晓王俊骁
文献传递
基于多尺度卷积神经网络的无线电信号调制识别方法
本发明公开一种基于多尺度卷积神经网络的无线电信号调制识别算法，其实现步骤为：(1)生成处理后的无线电调制信号；(2)生成二维时频图，对信号的瞬时相关函数作傅里叶变换得到信号的维格纳‑威利时频分布图；(3)对时频分布图进行...
杨淑媛焦李成黄震宇吴亚聪王喆李兆达张博闻宋雨萱李治王翰林
文献传递
基于轻量级深度卷积网络的遥感影像大倍率压缩方法
本发明公开了一种基于轻量级深度卷积网络的遥感影像大倍率压缩方法，其步骤为：1.搭建一个7层的轻量级深度卷积网络；2.选取遥感影像训练样本；3.生成训练数据集；4.训练轻量级深度卷积网络；5.压缩待测试遥感影像；6.解压待...
杨淑媛焦李成吕文聪刘志王艺马文萍冯志玺徐光颖黄震宇宋雨萱张博闻李治
文献传递
基于轻量级深度网络的无线电信号认知识别方法
本发明公开一种基于轻量级深度网络的无线电信号认知识别方法，其实现步骤为：(1)构建编码调制联合信号；(2)生成训练样本集和测试样本集；(3)构建轻量级深度网络；(4)设置轻量级深度网络的参数；(5)训练轻量级深度网络；(...
杨淑媛焦李成黄震宇王敏吴亚聪王喆李兆达张博闻宋雨萱李治王翰林王俊骁
文献传递
基于一维深度残差轻量网络的编码调制联合识别方法
本发明公开一种基于一维深度残差轻量网络的编码调制联合识别方法，其实现步骤为：(1)生成29种编码调制联合信号和2种调制信号；(2)生成训练样本集和测试样本集；(3)构建一维深度残差轻量网络模型；(4)训练一维深度残差轻量...
杨淑媛王敏宋雨萱焦李成黄震宇吴亚聪王喆李兆达张博闻李治王翰林王俊骁
文献传递
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0