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张彬
作品数:
2
被引量:2
H指数:1
供职机构:
西安邮电大学通信与信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郑浪
西安邮电大学通信与信息工程学院
赵季红
西安邮电大学通信与信息工程学院
曲桦
西安交通大学电子与信息工程学院
王力
西安交通大学电子与信息工程学院
张森
西安邮电大学
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年份
2篇
2016
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SDN中基于Q-learning的动态交换机迁移算法
被引量:2
2016年
由于网络流量动态变化,控制器负载均衡成为大规模部署软件定义网络研究的重点。提出基于Q-learning的动态交换机迁移算法,首先对软件定义网络中的控制器部署问题建模,再应用Q-learning反馈机制学习实时网络流量,最后根据Q表格将交换机从高负载控制器动态迁移到低负载控制器上,实现控制器的负载均衡。仿真结果表明,所提算法能够获得较低的控制器负载标准方差。
赵季红
张彬
王力
曲桦
郑浪
关键词:
控制器
Q学习
一种异构网络下基于D2D通信机制的负载均衡方法
本发明属于网络通信技术领域,具体涉及一种异构网络下基于D2D通信机制的负载均衡方法,包括:1)判断处于通信状态的蜂窝链路用户是否需要进行中继接入;2)根据通信用户地理位置选定距离最近的微小区,将通信用户信息发送至该选定微...
江帆
许腾驹
王蓉
孙长印
王现超
李晨碧
申斌艳
任豪
王弘林
程宇
张森
张彬
王飞
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