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王龙刚

作品数:14 被引量:7H指数:2
供职机构:北京大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信理学更多>>

文献类型

  • 12篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 7篇雷达
  • 4篇网络
  • 3篇噪声
  • 3篇散射问题
  • 3篇实数
  • 3篇实数域
  • 3篇数域
  • 3篇逆散射
  • 3篇复数
  • 3篇复数域
  • 3篇穿墙
  • 3篇大尺度
  • 2篇信号
  • 2篇信号模型
  • 2篇性能参数
  • 2篇硬件
  • 2篇硬件设备
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇实时成像

机构

  • 14篇北京大学

作者

  • 14篇李廉林
  • 14篇王龙刚
  • 3篇王敏
  • 2篇梁健

传媒

  • 1篇电波科学学报
  • 1篇雷达学报(中...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 5篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种微波遥感图像去相干斑噪声的深度学习方法
本发明提出了一种微波遥感图像去相干斑噪声的深度学习方法;本发明提出的DsCNN网络采用残差网络模块串联方式构建,相干斑噪声分级处理降低了相干斑噪声去除难度,克服了DsCNN网络过深导致训练难度增加的问题;本发明提出的Ds...
王龙刚魏梦麟李廉林
文献传递
大尺度电磁散射与逆散射问题的深度学习方法被引量:5
2018年
大尺度电磁散射与逆散射一直是科学研究和工程应用的热点和难点,亟待发展将电磁模型与数据挖掘有机融合的高性能求解方法,针对此,提出了一种针对大尺度电磁散射与逆散射问题的深度学习模型.该模型不仅继承了深度神经网络结构简单、运算速度快等优点,而且还能高精度地解决大尺度电磁散射与逆散射问题.实验结果表明:文中提出的深度学习方法可为解决现有大尺度电磁测算融合和电磁逆散射的计算成本昂贵的难题提供新思路、开辟新方向.
王龙刚钟威阮恒心贺凯李廉林
关键词:大尺度电磁散射逆散射神经网络
一种现场可编程深度学习的微波成像与目标识别方法
本发明提出了一种现场可编程深度学习的微波成像与目标识别方法。本发明提出的现场可编程深度学习的微波成像与目标识别方法将可编程超表面材料与深度学习网络相结合,实现实时数据获取与数据处理,进而实现实时微波成像及目标识别。在本发...
阮恒心双雅王龙刚李廉林
文献传递
基于深度学习模型的大尺度电磁散射与逆散射的预测方法
本发明公开了一种基于深度学习模型的大尺度电磁散射与逆散射的预测方法。本发明针对电磁散射和电磁逆散射问题分别提出了两种基于物理机制的卷积神经网络;将现有卷积神经网络框架从实数域推广到复数域,并赋予其相应的物理含义;本发明的...
王龙刚贺凯李廉林
文献传递
一种基于广义反射率模型的高分辨雷达快速成像方法
本发明公开了一种基于广义反射率模型的高分辨雷达快速成像方法。本发明扩展了现有雷达成像的波恩近似模型,在模型中加入目标的各向异性特性与目标对不同频段信号的作用效果不同的特性;该模型与实际信号模型更加接近,增强了雷达成像效果...
王龙刚李廉林
一种构建通信数据与雷达性能参数同时同频传输的雷达-通信一体化系统方法
本发明公开了一种构建通信数据与雷达性能参数同时同频传输的雷达‑通信一体化系统方法。本发明提出了准对偶伪码序列的构造,利用伪码‑准对偶伪码序列对将雷达性能参数加在通信数据信号上;该系统模型不增加系统时宽积,在相同频带和时间...
王敏钟威王龙刚李廉林
文献传递
基于WiFi信号的穿墙成像方法
本发明公开了一种基于WiFi信号的穿墙成像方法。本发明所提出的穿墙成像方法硬件设备成本极低,通用无线路由器所产生的WiFi信号均可作为成像系统的发射信号,且目前无线路由器已经广泛分布于家庭、银行、商场、写字楼和宾馆等场所...
贺凯钟威王龙刚梁健李廉林
文献传递
一种构建通信数据与雷达性能参数同时同频传输的雷达-通信一体化系统方法
本发明公开了一种构建通信数据与雷达性能参数同时同频传输的雷达‑通信一体化系统方法。本发明提出了准对偶伪码序列的构造,利用伪码‑准对偶伪码序列对将雷达性能参数加在通信数据信号上;该系统模型不增加系统时宽积,在相同频带和时间...
王敏钟威王龙刚李廉林
文献传递
一种基于广义反射率模型的高分辨雷达快速成像方法
本发明公开了一种基于广义反射率模型的高分辨雷达快速成像方法。本发明扩展了现有雷达成像的波恩近似模型,在模型中加入目标的各向异性特性与目标对不同频段信号的作用效果不同的特性;该模型与实际信号模型更加接近,增强了雷达成像效果...
王龙刚李廉林
文献传递
基于互质阵列雷达技术的近距离目标探测方法(英文)被引量:2
2016年
一组(M,N)互质阵列由两组结构化排列的子阵列构成:一组包括M个天线单元,另一组包括N个天线单元。互质阵列稀疏天线仅需要M+N–1个收发天线单元就可实现对O(MN)个远距离目标的识别。在相同分辨条件下,互质阵列雷达技术可利用更少的收发单元来识别更多的雷达目标。因此互质阵列雷达技术能够极大地降低传统雷达收发系统的复杂度。但是,现有文献中所讨论的互质阵列雷达技术均基于远场近似假设,当探测近距离目标时,会由于目标邻近天线单元而产生严重的探测误差。为了解决上述问题,该文将标准的互质阵列雷达技术的适用范围扩展到用于解决近距离目标探测。该文论证了(M,N)互质阵列雷达技术能够以4tk0/MN空域分辨率恢复[–2tk0,2tk0]空域范围内的目标信息,其中k0表示自由空间波数,t是场景因子。由此可见(M,N)互质阵列能够以l/4t的方位向分辨率获得O(MN)个近距离目标方位向位置信息。该文进一步论证了互质阵列雷达技术在穿墙成像中的适用性。最后,该文提供了一组数值仿真实验结果,验证了互质阵列雷达技术对于近距离目标探测的有效性。
王龙刚李廉林
关键词:雷达探测穿墙成像
共2页<12>
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