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生物信息学分析方法在中药研发中的应用探讨: 生物信息学是一门基于高通量数据分析的科学研究方法，作为高通量数据分析的现代化科学研究工具，生物信息学在医药研发领域起到了重要的作用。将生物信息学的分析方法应用到现代中医药的研发过程当中符合时代科学发展的需要，将这种高通量...; 李宾梁红艳姜晓峰; 关键词：中药聚类分析网络分析个体化给药药效评价

探讨哮喘和SARS-CoV-2的相互作用关系的生物信息学分析: 2022年; 目的采用生物信息学方法探讨哮喘和SARS-CoV-2感染的相互作用关系及发生的潜在机制,为哮喘和新冠肺炎(COVID-19)进一步治疗提供新线索。方法本文使用的研究数据来源于GEO数据库。利用R语言和Perl语言对数据进行预处理,筛选差异表达基因(DEGs),并获得GO功能富集分析、KEGG、Reactome、WikiPathways和BioCarta通路富集分析。通过Cytoscape软件获得蛋白质相互作用(PPI)网络分析可视化结果。使用RegNetwork数据库筛选与DEGs相互作用的转录因子(TF),再利用NetworkAnalyst构建miRNA-TF-mRNA共调控网络。最后,从DSigDB数据库筛选治疗药物。结果获得哮喘和SARS-CoV-2感染的数据集并且筛选得到25个受两者影响的重叠DEGs。GO功能富集分析和通路富集分析显示,DEGs参与病毒蛋白与细胞因子和细胞因子受体、补体和凝血级联反应通路。miRNA-TF-mRNA共调控网络表明关键基因与相关miRNA和TF之间复杂的调控关系。筛选到作用于DEGs的可能药物分子,包括雷洛昔芬、他莫昔芬和孕酮等。结论在数据分析的基础上,找出哮喘与SARS-CoV-2感染的共同切入点,为分析SARS-CoV-2在肺部疾病中的作用提供了新思路。; 李婧铱李宾訾晓琳李晓霞赵炜明; 关键词：哮喘差异表达基因药物分子

乙型肝炎肝硬化无创诊断模型的研究进展: 2023年; 慢性乙型肝炎病毒感染是肝硬化发生的主要原因。在长期病毒感染的影响下,肝脏的正常组织被纤维化组织取代,最终导致乙型肝炎肝硬化甚至肝癌的发生。早期识别疾病发生和及时的抗纤维化治疗是改善肝硬化患者预后并降低患者死亡风险的关键。鉴于图像数字化程度和检验大数据可用性的提高,利用机器学习开发乙型肝炎肝硬化的无创诊断模型成为研究的热点。该文对常见的基于机器学习的乙型肝炎肝硬化无创诊断模型的研究现状予以综述。; 刘迪李宾姜晓峰(审校); 关键词：慢性乙型肝炎乙型肝炎肝硬化

生物信息学分析方法在中药研发中的应用探讨: 生物信息学是一门基于高通量数据分析的科学研究方法,作为高通量数据分析的现代化科学研究工具,生物信息学在医药研发领域起到了重要的作用。将生物信息学的分析方法应用到现代中医药的研发过程当中符合时代科学发展的需要,将这种高通量...; 李宾梁红艳姜晓峰; 关键词：中药聚类分析网络分析个体化给药药效评价

代谢综合征的研究进展被引量：49: 2018年; 代谢综合征涉及有机体多种代谢因素的异常,其中胰岛素抵抗、中心性肥胖、致动脉粥样硬化性血脂异常、内皮功能障碍,以及肠道菌群失调等是代谢综合征的几个重要诱因。有研究显示,慢性炎症与机体肥胖、胰岛素抵抗及内皮功能障碍等密切相关,在代谢综合征的发病过程中起着非常重要的作用。研究认为,改变生活方式(饮食和运动)是改善代谢综合征人群临床症状的首选干预措施,而对那些虽生活方式改变而未能充分降低疾病风险的人群,应考虑合理的药物治疗。本文将从代谢综合征的定义,流行病学,潜在发病机制,以及一些天然中药降低代谢综合征风险因素中的作用进行阐述。; 李宾姜晓峰; 关键词：代谢综合征糖尿病肥胖高血压血脂中药

小班教学+分组研讨实习教学模式在医学检验专业的实践被引量：6: 2017年; 为了适应快速发展的医学教育,以培养符合当前医学实践需求的人才为目的,改革传统的教学方法势在必行。小班教学是一种相对新颖的教学方法,近年来备受关注,它使学生在学习上更加独立、高效。2014年结合教研室实际情况,对哈尔滨医科大学医学检验专业的教学模式进行相应改革,在临床教学中采取小班理论授课和分组研讨实习相结合的授课方式,对此教学模式的实践得到了一些体会。; 薛丽梁红艳潘靖李宾姜晓峰; 关键词：医学检验学教学改革小班教学

生物信息学分析方法在中药研发中的应用探讨: 生物信息学是一门基于高通量数据分析的科学研究方法,作为高通量数据分析的现代化科学研究工具,生物信息学在医药研发领域起到了重要的作用。将生物信息学的分析方法应用到现代中医药的研发过程当中符合时代科学发展的需要,将这种高通量...; 李宾梁红艳姜晓峰; 关键词：中药聚类分析网络分析个体化给药药效评价; 文献传递

人工智能在检验医学中的应用及展望被引量：6: 2021年; 人工智能正在影响着检验医学实验室的日常,从检验标本的采集、传输、检测到检验结果自动审核及综合评估,人工智能技术已经开始渗入到检验医学过程的多个环节,基于智能接口技术的人工智能将加速医学实验室的自动化和标准化建设,以检验大数据和深度学习算法相结合的人工智能技术也将有助于在已有的检验大数据中发现新知识、开发新模型、优化新标准,最终辅助在医患之间建立最佳的诊疗决策。该文对人工智能技术在检验医学领域的最新应用进行阐述,并对人工智能在未来检验医学领域的部分应用场景进行初步探讨。; 胡月明李宾高光强高光强姜晓峰; 关键词：人工智能专家系统

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李宾