邱启明
- 作品数：15 被引量：24H指数：3
- 供职机构：龙岩学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺动力工程及工程热物理机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 汽车铸钢桥壳V法铸造工艺的研究被引量：1
- 2016年
- 为了实现重型货车轻量化,节省材料,降低运输成本,节能减排。通过对铸钢桥壳法兰面朝下的V法铸造工艺方法和法兰面朝上的V法铸造工艺方法的进行对比,结果表明:法兰面朝上的铸件外观轮廓清晰,尺寸精度高,表面没有气孔、夹渣、粘砂等铸造缺陷,铸件内部也无缺陷;法兰面朝下的铸件内浇道处有缩松、桥体处有缩孔,贯通孔内腔处存在少许表皮气孔;通过拉伸试验及布氏硬度测试,法兰面朝上铸件的力学性能指标都符合汽车铸钢桥壳的技术要求。表明用法兰面朝上的V法铸造工艺方法能够达到材料的力学性能及品质要求。
- 江国栋卢森加邱启明
- 关键词：V法铸造化学成分
- 一种基于电器自动化设备的多用途安装装置
- 本发明提供一种基于电器自动化设备的多用途安装装置，涉及电器安装装置技术领域，解决了电缆整理结构不能够实现电缆线的防拖拽保护以及保证电缆线无损伤的情况下实现拖拽保护；不能够实现锁紧螺母的自动限位以及螺纹孔的自动对正；不能够...
- 洪天星傅智河邱启明
- 过热器管的失效研究被引量：2
- 2014年
- 通过金相、显微硬度、扫描电镜和能谱仪进行观察,对火电厂中过热器管的失效进行分析。研究表明:过热器管的过早失效是由于蠕变孔洞的形成和微裂纹的扩展而造成的。短期超温失效属于穿晶断裂;而长期超温失效属于沿晶和穿晶混合断裂。
- 邱启明江国栋
- 关键词：过热器管蠕变
- 一种偏振不敏感的双通道双波长选择开关
- 本发明公开一种偏振不敏感的双通道双波长选择开关，包括输入偏振控制器、第一并联光栅辅助型耦合器、第二并联光栅辅助型耦合器、第一光开关、第二光开关、第一输出偏振控制器和第二输出偏振控制器；本发明采用输入偏振控制器，能将输入T...
- 邱晖晔李佩霞刘文邱启明王清辉林秋香
- 阀杆断裂分析被引量：3
- 2015年
- 对阀杆进行宏观检查、金相显微组织观察、化学成分分析、硬度测试试验和拉伸试验,结果表明:该阀杆因为同时受到交变应力和附加弯曲应力的共同作用,在阀杆外表面处产生微裂纹,微裂纹逐渐扩展,致使阀杆的有效承载面积逐步缩小,直至发生断裂。阀杆断裂的主要原因是:阀杆的硬度偏高,强度偏低,力学性能不符合要求,而且长期在高应力的交替作用下导致其发生疲劳断裂。
- 洪茂林邱启明
- 关键词：阀杆
- 锅炉高温过热器15CrMo钢管泄漏原因分析被引量：5
- 2015年
- 通过宏观检查、金相组织观察和拉伸性能测试对锅炉高温过热器15CrMo钢管进行研究,分析其泄漏原因。结果表明,过热器管泄漏的主要原因是下弯头内表面的点状腐蚀。在腐蚀性热疲劳作用下,腐蚀坑附近出现横向裂纹或网状裂纹。
- 江国栋邱启明洪茂林
- 关键词：金相组织
- 工程自卸车用铸钢桥壳轻量化研究
- 2018年
- 通过优化铸钢桥壳化学成分的配比、铸造工艺方法的改进,热处理工艺改善,脱碳方法控制研究,提高了铸钢桥壳的强度、硬度等力学性能;提高了铸钢桥壳的表面质量、使用寿命及安全可靠性。结果表明,获得的铸钢桥壳外观轮廓清晰,尺寸精度高,无气孔、夹渣、粘砂、缩松和缩孔等铸造缺陷,解决了铸件内在质量问题,达到了减轻铸钢桥壳自重,轻量化的目的。
- 江国栋邱启明卢森加
- 关键词：工程自卸车桥壳轻量化脱碳
- 锅炉管失效分析被引量：8
- 2015年
- 通过对过热器管宏观检查、金相组织观察和力学性能测试,分析锅炉管失效原因。结果表明,过热器管泄漏的主要原因是异种钢变截面对接焊缝热影响区的机械约束力较大,应力集中严重,从而产生热疲劳裂纹,导致锅炉管泄漏。
- 邱启明江国栋洪茂林
- 关键词：过热器管金相组织
- 一种偏振不敏感的双通道双波长选择开关
- 本发明公开一种偏振不敏感的双通道双波长选择开关，包括输入偏振控制器、第一并联光栅辅助型耦合器、第二并联光栅辅助型耦合器、第一光开关、第二光开关、第一输出偏振控制器和第二输出偏振控制器；本发明采用输入偏振控制器，能将输入T...
- 邱晖晔李佩霞刘文邱启明王清辉林秋香
- 基于步态分析的帕金森病分级评估算法研究
- 2023年
- 设计一种基于CNN-LSTM深度学习模型的帕金森病辅助诊断与分级评估算法。该算法先对原始数据进行小波降噪和滑动窗口采样预处理,然后使用CNN-LSTM模型进行训练和识别,最后使用由93名特发性帕金森病患者和73名健康正常人组成的足底压力步态数据集对算法进行验证。实验结果表明,严重程度四等级的分级准确率达到95.74%。证明该算法可以诊断帕金森病人的病情严重程度,为医生在临床上分析和判断病人的患病程度提供了一套良好的辅助诊断工具。
- 邱启明王清辉陈鑫华
- 关键词：帕金森病卷积神经网络
