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B2C环境下企业订单交付的横向转运运作的仿真: 2017年; 利用离散事件仿真对B2C环境下企业订单交付的转运问题进行了研究。将订单交付的转运关系抽象为4种复杂网络结构模式,分析了各结构模式在3种转运策略下的绩效和服务水平。结果表明:转运能带来较高的绩效和服务水平;库存分配策略影响着运作绩效;TBA(基于可用转运)策略能带来高服务水平,而TIE(基于库存均衡转运)策略能产生高收益;TBA或TIE的采纳应根据发展阶段确定;高服务水平和绩效能通过调整转运结构兼得;尽管"全连接"结构在提高服务水平是最好的,但是它也导致更多的转运活动和成本;"小世界"结构是最理想的,它不仅比其他结构产生的收益高,而且在服务水平上很接近"全连接"结构;而"无标度"结构应该避免。; 刘海斌胡斌; 关键词：转运离散事件模拟复杂网络

地理上分散的分布式组织协调运作机制计算模拟:交互记忆系统与元网络视角: 2017年; 随着通讯技术的高速发展,分布式组织的运作结构越来越普遍。为探索地理分散的分布式组织的协调运作机制,从交互记忆系统和元网络视角构建其多智能体计算模型。用网络模型描述各位置点的个体、任务、专长及彼此之间的复杂联系和位置点间的协调结构。基于交互记忆系统的任务执行、学习、遗忘和协调规则驱动该模型。利用AnyLogic平台和Java编程实现该计算模型的模拟,模拟实验表明:1各位置点间的成员不均匀分布越不均衡,对组织的任务完成质量和完成时间越有益;2交互记忆系统可以提高组织绩效,尤其是对难度较大的任务,交互记忆系统的作用最突出;3执行任务时并不是参与个体越多越好,只要个体拥有的知识能够满足任务需求就能发挥较高的效率。; 刘海斌胡斌; 关键词：交互记忆系统多智能体

健壮的分布式组织网络结构设计的建模与仿真分析被引量：6: 2017年; 借助Watts的卡夫曼网络结构模型构建了分布式组织的人际交互网络结构模型,然后基于NK模型和组织学习理论给出了学习绩效的运算。通过一系列的仿真实验检查了不同网络结构下的学习绩效。我们发现半隔离的网络结构是一种最优的模式,它能给组织带来较高的学习绩效,同时我们验证了该网络结构在组织规模、学习速度、动荡环境和成员关系变化情况下具有很强的健壮性。我们发现:(1)在动荡的环境下,一定程度的离职有益于组织的学习并能带来比稳定的成员关系还高的绩效,而且半隔离的网络结构比其他结构在减弱成员离职带来的负作用要强;(2)当个体的学习速度在区间[0.5,0.7]时,学习绩效是最高的,小于0.7时,半分隔的结构都是最优的,但是在高于0.7时,组织的学习绩效独立于沟通结构;(3)动态变化环境下,半分隔的组织结构能让组织保持高的长期学习收益;(4)分布式组织的学习绩效随着规模的增大而变小,任何一种规模下,半隔离的网络结构的绩效也都是最高的。; 刘海斌胡斌; 关键词：NK模型组织学习

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刘海斌