于娜娜
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会基础研究重点项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向起重机企业的云制造服务平台的研究与应用被引量：4
- 2017年
- 为提高起重机制造企业的柔性制造能力、快速响应能力和协同制造能力,论文将云制造"分散资源集中使用,集中资源分散服务"的制造服务新模式引入起重机行业,提出构建面向起重机企业的云制造服务平台。建立了基于OWL-S的制造资源本体模型,通过形式化描述完成服务虚拟化封装;针对云制造平台提出多层次动态匹配模型,并针对不同匹配类型数据提出了综合匹配算法;面向起重机制造中小型企业进行了云制造平台的构建和匹配算法仿真测试。
- 杨琛王中杰刘朝辉于娜娜
- 关键词：起重机本体
- 基于Spark的协同过滤算法的研究被引量：10
- 2016年
- 随着互联网的普及,人们从海量的信息中搜索出自己所需要的信息无疑变得非常困难。推荐系统能够通过分析用户的兴趣和行为而智能地向用户推荐所需信息,因而得到人们的青睐,并激发了各界人士对它的研究兴趣。基于ALS的协同过滤推荐算法是推荐系统中比较常用的一种通过矩阵分解技术进行推荐的算法,它通过综合大量的用户评分数据进行计算,并存储计算过程中产生的庞大特征矩阵,如果在单节点上运行可能会遇到计算速度的瓶颈。Spark是一种新型的分布式大数据通用计算平台,具有优异的计算性能,本文主要对现有的基于ALS的协同过滤算法和Spark进行了研究,实现了基于ALS的协同过滤算法在Spark上的并行化运行,并且通过实验与Hadoop对比证明了该算法在Spark上运行的快速性。
- 于娜娜王中杰
- 关键词：推荐系统协同过滤矩阵分解ALSSPARK
