您的位置: 专家智库 > >

宋波伟

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 3篇好友
  • 2篇信任
  • 2篇在线社会网络
  • 2篇社交圈
  • 1篇信任程度
  • 1篇信任度
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇相似度

机构

  • 3篇太原理工大学

作者

  • 3篇宋波伟
  • 2篇伍伟丽
  • 1篇王莉

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于信任社交圈的好友推荐算法被引量:5
2017年
为体现出在线社交网络中好友推荐时的用户倾向性,并且更真实反映现实生活中人与人之间的关系强度,将用户间的好友关系强度定义为信任度引入到相邻边拓扑信息相似性计算中,并结合用户兴趣模型导出用户社交圈,提出一种好友推荐算法。针对用户社交圈中未考虑好友间信任度的情况,将信任度融入到社交圈重叠程度计算中为用户发现其潜在的好友提供建议。实验结果表明,与基于社交圈相似性和公共朋友相似性的好友推荐算法相比,该算法具有更高的好友推荐准确率。
宋波伟伍伟丽
关键词:社交网络社交圈信任度相似度
一种改进的在线社会网络好友推荐算法
随着web2.0时代的到来,在线社会网络中用户的关系也越来越复杂,从而导致用户在构建自己的社会关系时,会出现数据过载的问题,所以在大量的人群结点中为用户推荐合适的朋友已经成为了用户的迫切需求.本文通过结合可以反映用户兴趣...
宋波伟伍伟丽王莉
文献传递
在线社会网络中好友推荐算法研究
随着在线社会网络的迅速普及与发展,社交网络中的数据呈现出指数级增长的趋势。社交网络中的用户无法有效处理随之而来的大量信息,使得社交网络中信息的利用率没有增加,反而呈减少的趋势。搜索引擎仅仅能够根据用户的查询识别被服务的对...
宋波伟
关键词:在线社会网络信任程度
共1页<1>
聚类工具0