靳鑫
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 自适应深度信念网络及其在软测量建模的应用研究
- 深度信念网络作为一种新方法最近被应用于化工过程软测量建模中。但是,由于经验式学习率的选择差异,造成了预测不稳定的问题。针对此问题,提出一种自适应学习率的深度信念网络软测量建模方法。在每次更新模型参数前,自适应方法都会完成...
- 范煜靳鑫陈莹刘毅
- 关键词：学习率软测量
- 文献传递
- 一种即时建模的填料塔液泛气速预测方法
- 一种即时建模的填料塔液泛气速预测方法，包括以下步骤：（1）将从填料塔液泛实验中采集的相关液泛数据集作为一个样本，根据填料塔液泛的特征及影响因素确定液泛气速模型的输入变量和输出变量；（2）对步骤（1）采集的液泛数据进行归一...
- 刘毅靳鑫张明涛高增梁
- 文献传递
- 即时局部建模在填料塔液泛气速预测的应用被引量：2
- 2016年
- 填料塔在工业生产中应用广泛,准确预测填料塔的液泛气速具有重要的应用价值。实际的填料类型多种多样,获取的填料数据也存在差异,单一全局模型的预测效果受到一定的限制。首先给出了岭参数极限学习机模型及其节点增加的递推算法,以有效更新在线模型。结合即时学习方式,提出了局部递推岭参数极限学习机在线建模方法,用于填料塔液泛气速的预测。实验结果表明所提出方法能更充分挖掘数据间的相关信息,预测效果优于相应的全局模型。
- 周丽春靳鑫刘毅高增梁金福江
- 关键词：非线性系统动态建模神经网络递推算法极限学习机
- 自适应深度信念网络及其在软测量建模的应用研究
- 深度信念网络作为一种新方法最近被应用于化工过程软测量建模中。但是，由于经验式学习率的选择差异，造成了预测不稳定的问题。针对此问题，提出一种自适应学习率的深度信念网络软测量建模方法。在每次更新模型参数前，自适应方法都会完成...
- 范煜靳鑫陈莹刘毅
- 关键词：学习率软测量
- 半监督极限学习机在化工过程软测量建模中的应用研究
- 化工过程软测量建模对于保障化工生产装置的连续平稳操作及提高其产品质量具有重要的作用。然而，半监督学习方法还很少应用于化工过程的软测量建模，导致大量无标签样本的信息无法有效利用。本文提出两种半监督软测量建模方法，主要研究内...
- 靳鑫
- 关键词：化工过程软测量建模半监督学习极限学习机递推方法
- 文献传递
