高进
- 作品数：26 被引量：8H指数：2
- 供职机构：江苏方天电力技术有限公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程文化科学更多>>
- 一种无试重旋转机械多轮盘轴系动平衡故障检测方法
- 本发明公开了一种无试重旋转机械多轮盘轴系动平衡故障检测方法，通过测试转子两侧轴承振动和轴颈收到的冲击力之间的频响函数，根据实测转子两端两个轴承振动计算出转子两侧轴颈上的激励力，通过在转子两端圆盘上的动平衡配重，消除不平衡...
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- 文献传递
- 一种火电机组低碳运行策略生成方法及相关装置
- 本发明公开了一种火电机组低碳运行策略生成方法及相关装置，本发明根据历史时段内的机组运行参数，构建机组在不同工况下的负荷与发电二氧化碳排放强度的关系曲线，可以通过关系曲线确定当前采样时刻机组负荷对应的最低发电二氧化碳排放强...
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- 智慧节能减排监控系统设计被引量：1
- 2023年
- 根据“十四五”碳中和目标要求和分析,利用物联网等技术完成农作物温室监控系统的关键技术研究。首先完成一体化终端系统整体传感器设计、电路设计,建立一体化采集终端结构和网络节点,再根据网络节点和关键技术完成环境监测设计以及数据采集设计,并将采集终端应用于农业设施监控控制,达到了节能减排、降低成本,减少污染的效果。通过本采集终端的设计,实现了农业领域的节能减排。
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- 关键词：节能减排数据采集物联网
- 基于相关系数的最近历史工况选择方法
- 本发明是基于相关系数的最近历史工况选择方法，首先确定研究对象，研究对象包括当前工况下的输出变量以及影响输出变量的n个输入变量；并对全部输出变量数据和输入变量数据进行归一化处理；接着，计算输入变量与输出变量间相关系数；通过...
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- 文献传递
- 基于变分自编码器和注意力Seq2Seq模型的风电功率预测
- 2024年
- 针对风电场功率影响因素多、有效数据量小、预测时序长的复杂特点,提出了基于变分自编码器和注意力Seq2Seq模型的风电功率预测方法。采集测风塔数据和对应的连续功率值构造样本集,利用变分自编码器模型将样本进行数据增强,从而获得足够多的样本用于支撑预测模型训练;构建从测风塔多个监测指标到连续功率值的回归分析模型,充分挖掘不同指标与功率值的映射关系;将扩充后的不同指标分别输入到注意力Seq2Seq模型中进行指标时序预测,并将数值天气预报数据用于修正预测结果,从而得到更准确的指标加权预测结果;将实时获取的测风塔和数值天气预报数据输入到训练好的加权预测模型和回归分析模型中,实现风电功率的多步预测。利用风电场站实际运行数据集进行了模型验证,结果表明:与传统时序预测方法相比,基于变分自编码器和注意力Seq2Seq模型能够在较小的重构误差下得到更准确的风电功率预测结果。
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- 关键词：风电功率预测
- 一种电厂存煤可用天数预测方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种电厂存煤可用天数预测方法、装置及存储介质，所述方法包括获取电厂的历史每日发电量与耗煤量数据；基于所述电厂的历史每日发电量与耗煤量数据，采用一元线性回归方法建立原始数据的关系模型；将电厂前一日总发电量，代入...
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- Java Web中的Java SSH框架分析被引量：3
- 2018年
- SSH属于常见框架技术中Java Web集合,它包括:Spring、Struts、Hibernatenate等框架,这三种框架具有不同的侧重点,自行管理代码范围也存在很大区别。本文针对Java We项目开发中的SSH框架应用进行分析,简单介绍一下SSH框架,分析在Web方面该技术的应用。
- 高进
- 关键词：SSH框架JAVAJAVAWEB
- 一种基于单张二维图像的盘煤方法、存储介质和电子设备
- 本申请提供了一种基于单张二维图像的盘煤方法，属于煤场管理技术领域，包括以下步骤：S1、收集若干煤场二维图片和对应的三维点云数据，建立训练集；S2、建立并训练卷积神经网络，使得卷积神经网络能根据输入的二维图片输出精准的三维...
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- 一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法
- 本发明公开了一种新的异常波动检测方法，即一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法。该算法包括五个部分：数据准备；数据片段构建；片段特征计算；检测执行；结果输出。算法满足工业数据流中的对于数据异常波动时效性和准确...
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- 文献传递
- 一种风电场功率报送数据异常甄别、修复与主动补全方法
- 本发明提出一种风电场功率报送数据异常甄别、修复与主动补全方法，包括：1）对原始风电场功率报送数据进行降维和降噪处理；2）用基于DBSCAS的异常数据甄别模型将降维和降噪后的风电场功率报送数据分类，形成正常数据集和异常数据...
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