周飞
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于NSCT和改进模糊的遥感图像增强方法被引量：5
- 2017年
- 为了解决遥感图像处理过程中噪声放大和图像失真现象,提出了一种结合NSCT和改进模糊对比度的图像增强方法。通过NSCT变换把图像分解成低频子带和若干个高频子带;对低频子带进行线性增强,并利用改进的阈值函数对高频子带进行去噪;随后采用改进的模糊对比度来调整NSCT反变换的系数,以提高图像的整体对比度。实验结果表明,提出的算法的客观指标明显优于其他对比算法,并且视觉效果也得到很大改善。
- 周飞贾振红杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：遥感图像图像增强NSCT变换自适应阈值模糊对比度
- 基于剪切波域改进Gamma校正的医学图像增强算法被引量：23
- 2017年
- 为了解决医学图像在采集和传输过程中引入噪声和干扰导致图像质量恶化从而严重影响医学诊断的问题,提出一种基于剪切波(shearlet)域改进Gamma校正的图像增强方法。首先,通过剪切波变换,把图像分解成高频部分和低频部分;其次,用改进的Gamma校正处理剪切波分解后的低频部分以调整图像的整体对比度,采用改进的自适应阈值函数对高频部分进行去噪;最后,把剪切波反变换的重构图像进行模糊对比增强,以突出图像的细节信息。实验结果表明,本文算法的峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和绝对均值差(MAE)优于其他对比算法,尤其是PSNR的提升更加明显。这些客观指标说明,本文算法不仅能有效地抑制噪声,而且能明显改善增强对比度。从主观方面观察,本文算法与其他算法相比,能获得更好的视觉效果。
- 周飞贾振红杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：医学图像增强剪切波变换GAMMA校正自适应阈值模糊对比度
