王建芳
- 作品数：29 被引量：72H指数：5
- 供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理机械工程更多>>
- 一种融合信任和项目卷积描述信息的PMF算法被引量：2
- 2020年
- 针对现有概率矩阵分解(PMF)技术的个性化推荐系统在采用社交网络中信任信息时常常忽视项目相关描述文档信息的问题,提出一种融合用户信任和通过卷积网络以获取项目描述等信息的PMF模型.首先,利用用户偏好信息和行为轨迹信息构建一种新的信任网络;然后,通过卷积神经网络从项目描述文档中提取项目潜在的特征向量;最后,在概率矩阵分解过程中同时利用评分数据、信任网络中用户的信任信息和项目的描述信息,计算用户和项目的潜在特征向量以预测评分并进行个性化推荐.为验证算法的有效性,选择3种算法在4个数据集上进行对比,实验结果表明所提出的算法在推荐精确度和鲁棒性方面优于其他3种算法.
- 王建芳苗艳玲韩鹏飞司马海峰
- 关键词：卷积神经网络社交网络信任
- 一种带偏置的专家信任推荐算法被引量：6
- 2018年
- 针对传统基于用户的协同过滤推荐算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,评价项目较少用户的评分预测准确度不高的问题,提出一种带偏置的专家信任推荐算法.为使对象之间的信任度得到较好的量化,合理预测用户评分,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度计算得到专家的信任值.其次在形成评分的过程中把改进专家算法与用户、项目偏置算法相融合,充分利用偏置信息,以便获得更加客观的预测评分.最后实验结果表明在不同数据集上相比于传统的推荐算法,该算法在评价项目较少用户的预测准确度方面有显著提高.
- 王建芳刘冉东刘永利
- 设备远程故障智能诊断系统开发及应用
- 王建芳朱世松刘永利韩光伟雒芬郭倩倩刘静
- 故障测试与诊断技术起源于20 世纪60 年代的美国，目前主要发展方向是以移动网和Internet混合网络为通信平台，用BIT(Build in Test)或者传感器进行数据采集，通过虚拟仪器技术进行处理，以计算智能为诊断...
- 关键词：
- 基于双向注意力的图神经推荐算法研究
- 2024年
- 目的推荐系统主要目标是分析用户的历史行为,以预测用户最感兴趣的项目,随着电子商务和在线服务的日益发展,个性化推荐已成为当今信息传播的基石。基于知识图谱的神经网络推荐通过构建知识图作为输入,可以很好地将节点信息和拓扑结构相结合进行预测,在推荐准确性方面已经证明了良好的结果。然而,现有方法较少考虑图结构中存在的对称关系和信息聚合时梯度消失问题。方法本文提出一种基于知识图谱和神经网络结合的双向注意力机制推荐算法(BGANR),首先将图神经网络与对称注意力机制相结合;然后在不增加额外数据集中维度的情况下,通过双向对称嵌入翻译模型获取用户-项目间的高阶关系,实现对知识图谱中用户-项目信息进行特征的嵌入表示,使注意力机制在决策权重时考虑的关系更全面;其次,基于图神经网络在对节点和邻居信息训练过程中,采用多通道激活函数针对不同的高阶关系进行修正,从而增加反馈的信息量,避免训练过程中的过拟合问题。结果仿真实验结果表明,在Last-FM数据中Recall、NDCG指标与经典模型最好的结果相比,分别提高了2.56%、1.96%。结论BGANR不仅能够实现双向探索高阶连通性,而且在捕捉有效的协同信号的同时能够实现高效信息传递。
- 张秋玲王滢溪王建芳宁辉王荣胜
- 关键词：知识图谱
- 一种基于用户信任和卷积神经网络的个性化推荐方法
- 本发明公开了一种基于用户信任和卷积神经网络的个性化推荐方法，该方法应用于具有社交网络用户之间的信任和项目描述文档等信息的协同过滤推荐，该方法包括：1）通过第三方数据，分析用户的历史评分，获取用户‑项目评分矩阵；2）基于用...
- 王建芳苗艳玲韩鹏飞王滢溪张秋玲桑大朋罗最郑丞甫
- 文献传递
- 一种非对称相似度矩阵约束的群组协同过滤算法被引量：2
- 2017年
- 针对传统协同过滤算法无法处理社交网络中逐渐形成的以群组为中心的群体行为且很少考虑用户间普遍存在的不对称关系,提出一种非对称因子约束相似度矩阵的群组协同过滤算法.首先通过构建虚拟用户作为群组特征,把多维数据降维成与用户特征等价的虚拟用户,以替代群组进行相似度计算.其次引入影响因子和偏移因子两种相似度限制因子来构建非对称相似矩阵,影响因子表示用户相互影响力的大小关系,偏移因子则考虑用户评分习惯间的差异.实验结果表明该方法与传统推荐算法相比具有收敛速度快、预测精度高的优势,提高了推荐质量并解决了群组特征处理问题.
- 王建芳谷振鹏张朋飞刘永利
- 关键词：推荐系统协同过滤群组
- 基于改进的K-Means聚类的煤矿安全评价系统
- 本发明提出一种改进的K‑Means聚类的煤矿安全评价系统，包括矿井安全数据输入模块、基于改进的K‑Means聚类的数据分析模块、结果输出模块；矿井安全数据输入模块接收用户提交的矿井安全状态数据，基于改进的K‑Means聚...
- 刘永利付丽丽郝丽静王建芳刘静
- 文献传递
- 一种带偏置的非负矩阵分解推荐算法被引量：7
- 2018年
- 针对传统应用在推荐系统中的非负矩阵分解算法较少考虑独立于用户和项目之外的因素,提出一种结合用户及项目偏置的非负矩阵分解算法.为了避免随机初始化的用户-隐因子矩阵和项目-隐因子矩阵在更新过程中产生局部最优解,首先利用SVD技术初始化用户-隐因子矩阵和项目-隐因子矩阵.其次在分解过程中把用户、项目的偏置信息与传统非负矩阵分解算法相融合,明确偏置信息与预测数据之间的关系.最后通过实验表明,在不同的数据集上,该算法与传统矩阵分解算法相比在稀疏用户(评价项目比较少的用户)评分预测准确性上有显著提高.
- 王建芳刘冉东刘永利
- 关键词：矩阵分解SVD
- 一种改进专家信任的协同过滤推荐算法被引量：4
- 2018年
- 针对传统基于用户的协同过滤算法较少考虑信任对象所处环境的实时变化,提出一种结合社交网络的专家信任推荐算法。为更好地量化对象之间的信任度,首先利用专家的评价可信度、活跃度、评价偏差度等量化因子计算得到专家的信任值;其次在评分形成的过程中与近邻算法相融合,明确用户与"专家"和"近邻"的偏好,当可选专家人数小于预先设定的阈值时,利用协调因子动态调整近邻算法与改进专家算法的权重,以便获得更加客观的项目评分。最终实验结果表明,在不同大小的Movie Lens数据集上相比于传统的算法,提出的推荐算法在实时推荐预测准确度方面有显著提高。
- 王建芳刘冉东谷振鹏刘永利
- 基于偏差的图注意力神经网络推荐算法被引量：4
- 2022年
- 在推荐系统中,基于知识图谱的神经网络与传统神经网络相比,以图形作为输入,可以很好地将节点信息和拓扑结构相结合进行推理和推荐.然而,现有基于图神经网络的推荐算法,面临着知识表示不准确以及信息融合单一的问题.对此,将图神经网络与注意力机制相结合,提出一种基于偏差的图注意力神经网络推荐算法.该方法采用翻译模型对知识图谱信息进行特征表示的嵌入,获取节点在同一投影空间下的三元组信息,考虑到在三元组中预测值与真实值之间存在误差,以及邻居节点在信息传播时权重的差异,采用基于偏差的注意力计算机制以便更好地捕获节点间高阶连通性.其次,在神经网络的传播训练过程中,通过多通道融合机制对节点和邻居信息进行聚合以提高模型的健壮性.最后,在3个真实数据集上与经典算法进行对比,验证所提出算法的有效性.
- 王建芳文茜琳杨许张秋玲
- 关键词：知识图谱神经网络
