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牛文豪

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇熟期
  • 2篇穗期
  • 2篇成熟期
  • 2篇抽穗
  • 2篇抽穗期
  • 1篇冬小麦
  • 1篇遥感
  • 1篇有效积温
  • 1篇气象
  • 1篇气象数据
  • 1篇卫星数据
  • 1篇卫星遥感
  • 1篇小麦
  • 1篇积温
  • 1篇CCD
  • 1篇HJ-1

机构

  • 2篇中国农业大学

作者

  • 2篇朱德海
  • 2篇黄健熙
  • 2篇马鸿元
  • 2篇牛文豪
  • 1篇苏伟
  • 1篇黄然

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
卫星遥感和积温-辐射模型预测区域冬小麦成熟期被引量:13
2016年
准确预测区域尺度的小麦成熟期,指挥麦收机械化作业有序开展,具有十分重要的社会和经济效益。该文针对目前区域冬小麦成熟期预测中时效性差、缺乏空间分布以及缺少定量描述等突出问题,选择华北地区河北、河南和山东3省冬小麦为研究对象,首先基于S-G滤波后的2013年冬小麦生育期时间序列MODIS LAI,采用动态阈值法获取抽穗期具体日期,即叶面积指数(LAI)达到峰值时的具体日期;然后基于由2008-2012年农业气象资料与地面气象资料构建的抽穗-成熟期有效积温模型和总辐射模型,逐个栅格单元计算MODIS LAI获取的抽穗期具体日期到当前日期的积温、太阳辐射总量,并结合全球多模式集合预报(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble,TIGGE)资料对当前日期(5月10号至6月8号)之后的16 d冬小麦成熟期进行逐日动态预测以得到全部区域的成熟期预测值;最后采用农业气象站点的成熟期观测值对预测结果进行验证,结果表明:冬小麦成熟期预测值与观测值的决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE约为3 d,两者具有良好的相关性。该研究方法对其他大区域的农作物成熟期预测具有借鉴价值。
黄健熙牛文豪马鸿元苏伟朱德海
关键词:遥感抽穗期有效积温冬小麦
基于时间序列HJ-1 A/B卫星数据的冬小麦成熟期预测被引量:3
2016年
准确、及时地掌握大区域尺度的冬小麦成熟期信息能够为农业机械调度、优化农作物收割顺序提供重要的参考依据。以华北平原中部冬小麦为研究对象,首先使用2013年研究区冬小麦生育期内HJ-1 A/B CCD时间序列影像,通过线性插值构建像元尺度上逐日的时间序列NDVI,随后采用上包络线S-G滤波方法重构时间序列NDVI,通过动态阈值法逐像元提取冬小麦抽穗期;然后以抽穗至成熟期的有效积温模型为判别依据,利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的日平均气温预报数据,实现未来10 d冬小麦成熟期的动态预测;最后采用农业气象站点的成熟期观测值对预测结果进行验证,重点对比分析了从不同成熟期预报起始时间点获得的冬小麦成熟期精度,以确定最优的预报起始时间点。结果表明:当预报时效小于等于10 d时,成熟期预测精度趋于稳定,因此,综合考虑确定提前10天对预测冬小麦成熟期在时效和精度上最优,平均误差为3 d。该方法为地块尺度的区域农作物成熟期预测提供了可参考的技术途径。
黄健熙牛文豪马鸿元黄然朱德海
关键词:抽穗期成熟期HJ-1CCD气象数据
共1页<1>
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