王郴平
- 作品数：14 被引量：60H指数：7
- 供职机构：西南交通大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于深度学习的轨道扣件缺陷识别算法
- 本发明公开了一种基于深度学习的轨道扣件缺陷识别算法，包括以下步骤：步骤1、采用扣件检测系统；步骤2、数据预处理；步骤3：特征提取与分类。本发明利用先验知识验证扣件区域的位置，保证了扣件定位的准确率；之后利用三维数据的深度...
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- 文献传递
- 基于三维光影模型的公路路面裂缝自动识别算法被引量：9
- 2017年
- 针对公路路面裂缝的自动化三维图像识别技术的研究热点问题,为有效提高裂缝识别算法的准确率与可靠性,基于三维图像提出利用三维光影模型(3D Shadow Modeling)来实现公路路面表面裂缝的自动识别新方法.该方法利用裂缝区高度低于周边高度的特性,通过三维光影模型将裂缝投影为阴影区,继而通过对阴影的形态分析来识别裂缝,并采用连通域分析与线性形态分析方法,消除图像噪声.研究结果表明,采用本文提出的裂缝自动识别算法可以达到92.93%的路面裂缝自动识别准确率.
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- 关键词：公路路面裂缝
- 无砟轨道板裂缝三维激光检测系统研发与算法验证被引量：7
- 2021年
- 针对高速铁路无砟轨道板的表面损伤问题,现有的检测系统与方法仍难以达到高精度、高速度、高准确度及自动化要求。随着高速微型计算机和三维激光扫描技术的发展,应用超高精度3D自动化检测系统来提升轨道板伤损识别精度和检测效率的趋势越发明显。在已有数字化信息采集与自动分析系统基础上自主研发无砟轨道板裂缝三维激光检测系统,通过融合自适应阈值分割、PGM概率图模型与SVM机器学习方法建立轨道板裂缝集成学习识别算法,准确、快速、智能识别轨道板裂缝。结果表明,该系统能够获取高精度轨道板三维图像数据,所提出的轨道板裂缝集成学习识别算法能达到较高的准确率(均值97.3%)和召回率(均值92.6%),综合表现优于传统算法。
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- 关键词：裂缝
- 多聚磷酸改性沥青对沥青混合料低温抗裂性能的影响（英文）被引量：2
- 2016年
- 为确定多聚磷酸(PPA)是否能部分或完全替代苯乙烯—丁二烯—苯乙烯(SBS)改性剂而不会对沥青混合料的低温性能产生不利的影响,对PPA改性沥青混合料的低温断裂特性进行了评估,且与SBS改性沥青混合料进行了比较.首先,采用间接拉伸试验及新开发的断裂测试方法,即盘状紧凑拉伸试验对室内成型试件进行了测试.然后,分析了测试温度及空隙率对沥青混合料低温断裂特性的影响.结果表明,PPA改性沥青混合料的低温抗裂性能劣于SBS改性沥青混合料,而PPA部分替代SBS改性剂制得的改性沥青混合料的低温断裂性能与仅采用SBS改性剂的混合料断裂性能相当.
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- 关键词：沥青混合料多聚磷酸
- 一种高速铁路表面病害检测组件
- 本实用新型公开了一种高速铁路表面病害检测组件，用于钢轨及轨道板的表面病害检测，该检测组件包括固定基体及图像采集组件，所述图像采集组件的个数为七个；七个图像采集组件中分别处于左端和右端的两个图像采集组件各自的图像采集端口之...
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- 文献传递
- 基于三维图像的铁路扣件缺陷自动识别算法被引量：14
- 2017年
- 针对当前铁路扣件状态自动识别准确率和稳定性不高等问题,利用直射式激光三角测量法原理研发扣件检测系统,采集不受环境光影响的高质量轨道三维数据。提出基于三维图像的扣件区域定位方法,并利用先验知识验证扣件位置以保证扣件定位的准确性;基于弹条的高度规律信息提取弹条,采用HGOH作为特征描述算子;根据特征向量的模是否等于零可识别出缺失扣件,将模不为零的特征向量送入已训练的SVM分类器,从而识别断裂扣件和完整扣件。室内试验研究结果表明,采用本文提出的扣件缺陷自动检测算法,识别准确率可达98.0%,能满足扣件缺陷自动化检测的需要。
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- 关键词：准确率
- 一种轨道板裂缝检测方法
- 本发明公开了一种轨道板裂缝检测方法，包括以下步骤：(1)计算截面倾斜度，以区分凸起截面与疑似裂缝截面，初步识别裂缝；(2)利用特别设计的W检验法测试截面的高斯分布显著性，找出实际裂缝截面；(3)对实际裂缝截面进行边缘梯度...
- 王国龙战友王郴平阳恩慧
- 文献传递
- 高速铁路无砟轨道表面裂缝三维图像自动识别算法被引量：9
- 2019年
- 无砟轨道表面伤损的自动检测技术是当前高速铁路检测与监测的关键技术。采用三维图像技术,将原始三维图像转换为二进制图,基于三维光影模型的轨道结构表面裂缝的三维图像识别算法,采用连通域分析与线性形态分析方法,了轨道结构裂缝识别中图像噪声消除算法,从而提高轨道结构表面裂缝自动识别的准确率。室内试验对比结果表明:课题组研发的高速铁路轨道表面伤损检测系统,可获得高精度的裂缝长度、宽度以及深度的数据信息,轨道板裂缝最大宽度的识别结果相对误差为6.25%、9.68%,裂缝长度的测试识别相对误差为1.39%、2.92%,平均深度的测试识别相对误差为15.69%、13.04%。采用提出的裂缝识别算法可实现100%准确率的裂缝自动识别。
- 阳恩慧张傲南杨荣山王郴平
- 关键词：三维图像无砟轨道裂缝
- 一种轨道表面检测仪器搭载系统
- 本实用新型公开了一种轨道表面检测仪器搭载系统，包括设备搭载箱，还包括架体，架体上设置有制动装置，设备搭载箱固定于所述制动装置上；制动装置包括横向拖板及纵向拖板，横向拖板与纵向拖板相互垂直；还包括用于制动纵向拖板沿着横向拖...
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- 文献传递
- 一种基于激光三维成像的铁路检测装置
- 本实用新型公开了一种基于激光三维成像的铁路检测装置，包括竖向固定板及固定于竖向固定板上的激光三维成像传感器，所述激光三维成像传感器为三个，三个激光三维成像传感器由竖向固定板的左侧到右侧依次排布；处于最左侧和最右侧的激光三...
- 代先星王郴平李保险阳恩慧艾长发周正峰
- 文献传递
