阚世超
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向大规模图像检索的度量学习和索引研究
- 随着移动设备和监控设备的大量普及，图像和视频数据呈现爆炸性增长趋势。如何从这些不断增长的海量数据中快速并准确提取有用信息是大规模图像检索的核心问题，也是图像处理和计算机视觉等领域的热点问题之一。近年来，大量研究通过解决图...
- 阚世超
- 关键词：图像检索
- 文献传递
- 基于ZYNQ异构多核处理器的人体动作识别系统被引量：3
- 2016年
- 以ZYNQ异构多核处理器为实现平台,采用HLS设计方法学对运动特征提取算法进行了FPGA硬件加速,达到了1080P60fps的计算能力。采用K-means对运动特征聚类,再生成高维向量,用SVM分类器进行分类和识别。最终,通过高效的系统结构和硬件加速电路实现了算法的加速。系统最终采用基于Linux和QT框架的人机交互方式,支持在线学习、创建动作库的功能。
- 李金泉王东胡文振阚世超
- 关键词：异构多核处理器软硬件协同设计HLSLINUX
- 基于显著性区域的分步聚类目标搜索
- 基于图像内容的物体检索是当前研究的热点，其包括物体匹配和物体定位两部分。特征捆绑（图像分块）和物体定位是物体检索区别于相似图像检索的关键技术，图像分块后一般可以按基于图像内容的相似图像检索方法匹配物体。对于物体的定位，多...
- 阚世超
- 关键词：显著性区域图像检索
- 文献传递
- 基于多尺度重叠滑动池化的SSD果冻杂质检测方法被引量：4
- 2020年
- 提出一种基于SSD的杂质检测方法,用于检测生产线中果冻内部的杂质,并标注出杂质的类型和位置。在预处理阶段,提出滑动图像块分割方法,将整张果冻图像分割成若干图像块,避免杂质占比过小,造成准确率低的现象。使用迁移学习的方法,将神经网络在ImageNet数据库上学习到的特征迁移到果冻数据库中,加快网络收敛速度,同时,在一定程度上避免了过拟合现象。提出多尺度重叠滑动池化(SOSP)方法,取代第五层池化以取得更加鲁棒的特征池化。最后,将一幅图下的所有分割块上的检测结果进行整合,得到整张图像的检测结果。实验结果表明,本文提出的方法有效可行,对多种缺陷平均准确率达到0.7271。相比其他方法,本文的算法更具鲁棒性,可应用到果冻生产线中。
- 张芳慧章春娥张琳娜张琳娜岑翼刚
- 关键词：目标检测算法
