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赵辉: 作品数：27 被引量：276H指数：11; 供职机构：南京信息工程大学大气物理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：环境科学与工程农业科学天文地球生物学更多>>

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2013~2016年夏季南京臭氧和细颗粒物的污染特征及相关性被引量：9: 2018年; 为进一步理解南京地区大气复合污染现状,对2013～2016年南京市9个自动空气质量监测站点的夏季臭氧(O_3)和细颗粒物(PM_(2. 5))数据进行分析,分别探讨两者的时空分布特征,并探求两者之间的相关关系。结果表明:(1)O_3的质量浓度处于上升状态,2013～2016年南京市夏季臭氧平均浓度依次为58. 1、65. 8、79. 3、81. 8μg/m^3,年均浓度增长率为8. 45μg/m^3,与之相反,PM_(2. 5)质量浓度明显降低,夏季平均浓度依次为45. 2、65. 7、38. 5、31. 2μg/m^3,其中,2014年出现的高值与当年的气象条件有着密切联系;(2)O_3的日变化特征为单峰型,一般在15:00出现一天中的最大值,PM_(2. 5)的日变化呈现出不太明显的"W"形,两个谷值一般出现在凌晨和傍晚;(3)臭氧超标情况下的PM_(2. 5)浓度远大于不超标情况下的PM_(2. 5)浓度,表明O_3可以通过增强大气氧化性造成PM_(2. 5)质量浓度升高,两种情况下O_3和PM_(2. 5)相关系数的不同也进一步表明了这一点。; 魏莉郑有飞赵辉; 关键词：O3 PM2.5 污染特征

南京大气臭氧浓度的季节变化及其对主要作物影响的评估被引量：11: 2018年; 近年来,近地面O_3浓度呈不断上升趋势,高浓度O_3会影响作物的生长导致产量降低.本文利用2014~2016年南京市近地面O_3浓度的连续观测数据,分析了O_3浓度的变化特征及其对冬小麦和水稻产量与经济损失的影响.结果表明,2014~2016年南京市O_3年平均浓度分别为62.9、68.6和69.1μg·m-3,O_3浓度和超标日数均呈现逐年增加的趋势.季节平均的O_3浓度大小的顺序为:夏季、春季、秋季和冬季.四季O_3浓度的日变化均为明显的"单峰型",峰值出现在15:00~16:00,谷值出现在07:00~08:00.2014~2016年冬小麦生长季期间AOT40的数值分别为10.5、14.4和9.4μL·L^(-1)·h,水稻生长季期间AOT40的数值分别为8.5、20.0和25.6μL·L^(-1)·h.近地面O_3对冬小麦的影响要高于水稻,其中,2014~2016年O_3造成冬小麦减产范围为21.4%~32.8%,每年的经济损失达15 076.6~27 799.6万元,造成水稻减产范围为8.1%~24.3%,每年的经济损失达19 747.2~68 075.7万元.; 赵辉赵辉郑有飞魏莉; 关键词：臭氧浓度冬小麦水稻

城市垃圾填埋场温室气体及VOCs排放的研究进展被引量：12: 2015年; 随着城市垃圾填埋量的增加,填埋气体造成的环境问题被愈加重视,国内外对填埋气的产生和排放也进行了大量研究,以温室气体和挥发性有机物为主要研究对象。综述了最近几年国内外学者针对填埋场垃圾和填埋气中3种重要温室气体和挥发性有机物(VOCs)的产生模型、产量估计及其监测方法优劣、减排和资源化利用等领域进行的研究成果,指出后续对填埋气间的相关性和由此产生的次生污染物进行适当研究的必要性,与填埋气产生排放相关的气象条件监测也应加强,旨在为填埋气体的相关研究提供参考。; 黄积庆郑有飞吴晓云赵辉; 关键词：城市固体废物 LFG 温室气体 VOCS

南京秋季裸地臭氧干沉降通量观测及土壤阻力模拟被引量：7: 2016年; 利用涡度相关系统配合快速臭氧浓度脉动仪在南京地区裸地上观测臭氧浓度及沉降通量,分析臭氧浓度、沉降通量与气象条件的相关性,揭示沉降通量和速率的变化特征,利用模拟的土壤阻力计算臭氧沉降通量和速率并与观测结果进行对比.结果表明:2015年9月25日至10月28日,臭氧浓度日变化呈单峰型分布,并且因辐射的增强而升高.秋季裸地臭氧沉积通量主要受臭氧浓度影响,平均日变化-31.4^-156.8 ng·s^(-1)·m^(-2)(负号表示方向向下).因裸地无植被的缓冲作用,臭氧沉降通量受环境因素影响更为明显.臭氧沉降速率为0.09~0.30 cm·s^(-1).臭氧在大气传输中湍流交换起主要作用,裸地臭氧干沉降的下垫面条件尤为重要,土壤阻力(Rs)随相对湿度(RH)的增加呈指数上升,其关系模型为Rs=89.981e0.0246 RH,模拟的臭氧通量和沉积速率与观测的通量和速率的一致性较好.; 黄积庆郑有飞徐静馨赵辉袁月褚仲芳; 关键词：裸地

基于涡度相关法的麦田O_3干沉降及不同沉降通道分配的特征被引量：3: 2017年; 近地层高浓度臭氧(O_3)会给植物的生长发育带来严重的负效应,而O_3本身难溶于水,主要通过干沉降方式沉降到陆地生态系统。该研究采用涡度相关法对冬小麦(Triticum aestivum)田主要生育期的O_3干沉降过程进行了观测,利用边界线技术和线性相关法分别分析了O_3干沉降速率最大值(Vdmax)和太阳辐射(SR)、温度(T)、相对湿度(RH)及O_3干沉降速率(Vd)和摩擦速度(u*)的关系,并运用彭曼公式结合总初级生产力(GPP)估算不同O_3沉降通道的分配比例。研究结果表明:(1)观测期间30 min平均O_3浓度(CO_3)、O_3干沉降通量(FO_3)、Vd分别为32.9 n L·L–1、–5.09 nmol·m–2·s–1、0.39 cm·s–1,CO_3、FO_3、Vd的变化范围分别为16–58 n L·L–1、–2.9––11.7 nmol·m–2·s–1、0.17–0.63 cm·s–1,其中FO_3和CO_3、Vd的关系并不是同步的。(2)初步推断出较强光照(SR≥400 W·m–2)、适宜的温度(T=18℃)以及较为湿润(RH>40%)的环境条件比较有利于O_3干沉降过程。其中Vdmax与SR呈增长关系(y=1.06–exp(–0.0094–x)),SR<400 W·m–2时Vdmax随SR的增大而增大,并在SR=400 W·m–2左右达到最大值,当SR≥400 W·m–2时Vdmax持续维持在最大值;Vdmax与T呈"钟形"曲线关系(y=1.06–(x–18)2/169),当T=18℃时Vdmax达到最大;当RH<40%时Vdmax呈下降趋势(y=0.030x–0.106);当相对湿度较高时,白天的Vd随RH下降有下降趋势,而夜间的Vd随RH增加而上升,因此Vd可能随RH增大而增大,也可能随RH增大而减小。u*与Vd存在一定的线性正相关关系,但相关并不显著。(3)整个观测期平均气孔O_3沉降通道和非气孔O_3沉降通道占总O_3干沉降通量的分配比例分别是32%和68%;白天通过气孔O_3沉降通道和非气孔O_3沉降通道所沉降的O_3通量平均占总O_3干沉降通量的比例分别是42%和58%,其中叶面积指数和降雨均会影响气孔O_3沉降。; 徐静馨郑有飞麦博儒赵辉储仲芳黄积庆袁月; 关键词：涡度相关法冬小麦田

气候驱动下大豆叶片气孔O_3吸收通量的变化及时空演变被引量：1: 2017年; 通过开顶式气室(OTC),分析了OTC内主要气象因子(温度、光合有效辐射、水汽压差等)和大豆叶片气孔导度的变化特征.引进Javis气孔导度模型,进行参数本地化,同时根据O_3吸收通量模型,研究了大豆叶片气孔O_3吸收通量的变化,并计算了江苏省各市大豆气孔导度和O_3吸收通量的变化.结果表明:(1)利用修订后的Javis气孔导度模型对大豆叶片气孔导度的模拟效果较好,模型解释了实测气孔导度82%的变异性.(2)CK、100n L/L和150nL/L O_3浓度处理下大豆在整个O_3熏期的累积吸收通量分别为14.46mmol O_3/m^2、15.86mmol O_3/m^2和16.69mmol O_3/m^2.(3)江苏地区O_3浓度在大豆生长季期间呈现逐渐增加的趋势,其叶片平均气孔导度大小表现为前期>中期>后期的变化特点,在前期时段气孔O_3累积吸收通量最多.; 赵辉郑有飞魏莉关清黄昀曹嘉晨; 关键词：气孔导度大豆

大气臭氧污染对冬小麦气孔吸收通量的影响机制及其时空格局被引量：15: 2017年; 近地层臭氧作为一种二次污染物,其不断增加的浓度及其对作物的影响已经成为各国政府和公众关注的焦点.本文以冬小麦为研究对象,基于大田OTC试验,对OTC内气象因子和气孔导度进行连续观测.引进气孔导度模型,并进行本地参数化研究,结合通量模型,研究冬小麦气孔臭氧吸收通量的变化特征,并对江苏省各市冬小麦气孔导度和O_3吸收通量的时空分布进行模拟.结果表明,O_3浓度增加会限制其叶片气孔导度,浓度越高,限制作用越明显;利用修订后的气孔导度模型对冬小麦叶片气孔导度进行模拟,表明模型解释了实测气孔导度90%、77%和83%的变异性.结合通量模型对冬小麦气孔O_3通量进行模拟,则CK(约为53.67 n L·L^(-1))、100 n L·L^(-1)和150 n L·L^(-1)O_3浓度处理下冬小麦在整个O_3熏期的累积吸收通量分别为6.42、12.27和13.90 mmol·m-2;江苏地区冬小麦在其生长季期间O_3浓度呈逐渐增加的趋势,冬小麦平均气孔导度的大小表现为:中期>后期>前期的时间变化特点,在整个中期时段气孔O_3累积吸收通量最多.; 赵辉郑有飞曹嘉晨徐静馨黄积庆袁月; 关键词：气候冬小麦气孔

冬小麦田臭氧干沉降观测及降水影响机制被引量：1: 2019年; 利用涡度相关系统配合快速、慢速O3浓度分析仪,对郑州冬小麦田的O3干沉降过程进行连续观测,探讨了冬小麦田O3干沉降特征,分析了降水对O3干沉降的影响机制。结果表明:观测期间,O3浓度日均值为42.7 nL·L^-1,主要受太阳辐射和湿度影响,具有明显的逐日变化和昼夜变化特征;O3通量的日均值为-0.0073 μmol·m^-2·s^-1(负号表示方向向下),受O3浓度影响较大,日变化规律呈单谷型;O3沉降速率受大气湍流、植被的生育特征和气象条件等因素影响,日均值为0.38 cm·s^-1,日变化为明显的单峰型;沉降速率的大小主要受大气动力过程控制,而冠层阻力在上午9:30达到了日最低值,是导致O3沉降速率日最大值出现在上午的主要因素;降水主要通过增加非气孔沉降和降低大气湍流交换来影响冬小麦田的O3沉降速率,因此在不同背景条件下,降水对O3干沉降的影响结果也不尽相同。; 魏莉郑有飞赵辉; 关键词：沉降速率涡度相关冬小麦

乌鲁木齐市大气污染物浓度的变化特征被引量：18: 2015年; 利用乌鲁木齐2014年3月1日至2015年2月28日PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3浓度的日平均数据,结合相应气象要素资料,分析了大气污染物浓度的逐日变化、季节变化特征.建立了基于气体污染物的PM2.5浓度预测模型,探讨了污染物浓度与气象要素的相关性.结果表明:(1)整个1年期间PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3年平均浓度分别为67.9、159.3、24.9、56.1、31.5μg·m-3,CO为1.4 mg·m-3.(2)各污染物浓度频率分布不一.期间SO2的污染并未超标,NO2超标率为15.3%,说明"煤改气"能源结构的调整对SO2浓度的降低起到了积极作用,但是由于机动车保有量的增加,使得机动车排放的NO2浓度超过了燃煤.(3)PM2.5与PM10、SO2、CO、NO2、O3具有很强的相关性,尤其与SO2、CO、NO2更为明显,说明机动车尾气和化石燃料的燃烧是乌鲁木齐市PM2.5的重要来源,此外,建立了基于气体污染物的PM2.5浓度预测模型为:CPM2.5=0.21376CPM10+0.42422CSO2+41.66384CCO-0.24325CNO2+0.12466CO3-24.15316.(4)PM2.5、SO2和CO均与气温和水汽压存在较大的负线性相关关系,与O3呈显著的正相关关系.相对湿度与O3浓度的相关性最高为-0.62,与CO有一定的正相关关系,与其他污染物的相关性不大.风速对大气污染的影响较小.日照时数对污染物也有一定影响.; 赵辉郑有飞徐静馨黄积庆储仲芳袁月孙健; 关键词：大气污染物 PM25 PM10 乌鲁木齐

京津冀大气污染的时空分布与人口暴露被引量：31: 2020年; 经济的快速发展和城市化导致京津冀地区的空气质量不断恶化,已经引起学术界广泛的关注.为了揭示近年来京津冀地区大气污染状况,本研究基于中国空气质量在线监测分析平台发布的PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3_8 h_max长期监测数据,采用统计学的方法分析了2014—2018年京津冀13个市这6种污染物的时空变化特征,结合各城市人口数据,评估了在此背景下该地区PM2.5和O3_8 h_max的人口暴露风险.结果表明:京津冀地区PM2.5、PM10、SO2、CO和NO2近年来整体上呈下降趋势,而O3_8 h_max则呈上升趋势.总体而言,PM2.5、PM10、SO2、CO和NO2表现为冬季最高、春秋季次之、夏季最低的特征,而O3_8 h_max则表现为夏季>春季>秋季>冬季的特点,并在月变化上呈倒“V”型,从1月份开始逐渐上升,在6月份达到峰值,而后又逐渐下降.空间上,PM2.5、PM10、SO2、CO和NO2呈现南高北低的分布特征,而O3_8 h_max在2014—2016年呈现北高南低的分布特征,但在2017—2018年则呈现南高北低的分布特点.此外,京津冀北部地区PM2.5的来源主要是一次气溶胶,而二次气溶胶是中部地区PM2.5的主要来源.除秦皇岛、承德和张家口外,其他城市细粒子在颗粒物中占的比重较大.随着近年来PM2.5浓度的降低,暴露于高浓度的PM2.5中的人口比例逐年减少,但距离年平均浓度限值还相差很远.除2014年外,暴露在O3浓度超标情况下的人口在2015—2017年逐渐上升.; 赵辉赵辉郑有飞王占山; 关键词：大气污染 PM2.5 O3 京津冀

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