陆雨
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种基于独立分量分析的扫视信号样本优化方法
- 本发明公开了一种基于独立分量分析的扫视信号样本优化方法，该方法使用8个生物电极获取受试者上、下、左、右扫视时的眼电信号。再通过带通滤波器对原始多导联扫视眼电信号进行预处理，去除噪声干扰。使用ICA方法获取单次扫视数据在不...
- 吴小培吕钊陆雨周蚌艳郭晓静张超张磊卫兵
- 文献传递
- 办公场景下基于EOG的人体行为识别算法研究
- 人体行为识别(Human Activity Recognition,HAR)是指对被观测个体的动作类型、行为模式等信息进行综合地分析与识别,并将识别结果通过自然语言等方式进行描述。由于HAR系统能够主动感知用户意图,因此...
- 陆雨
- 关键词：人体行为识别支持向量机信号处理
- 文献传递
- 基于眼电信号的办公场景人机交互行为识别方法
- 本发明公开了一种基于眼电信号的办公场景人机交互行为识别方法，包括以下步骤：首先采集不同行为状态下的眼电信号，并对采集到的眼电信号进行预处理；其次通过端点检测，识别出滤波后的眼电信号中有效行为状态的起始点和终止点；得到有效...
- 吕钊陆雨张力吴小培张超张磊吴飞宋思义
- 文献传递
- 基于共同空间模式的扫视信号特征提取算法被引量：3
- 2016年
- 为了提高基于眼电图(EOG)的扫视信号识别正确率,提出了一种基于共同空间模式(CSP)的扫视信号特征提取算法.该算法首先利用事先标注好的标签数据进行CSP空域滤波器设计,并采用联合近似对角化的方法解决多分类问题;在此基础上,使用该滤波器对原始多导联眼动信号进行空域滤波,滤波输出即为扫视信号的特征参数.在实验室环境中使用支持向量机对上、下、左、右四类扫视信号进行识别,所提算法的平均正确率达到了97.7%.实验结果表明基于CSP的扫视信号特征提取算法在眼动信号分析中呈现出良好的分类性能.
- 吕钊陆雨周蚌艳吴小培
- 关键词：眼电图眼球运动支持向量机
- 基于眼电信号的办公场景人机交互行为识别方法
- 本发明公开了一种基于眼电信号的办公场景人机交互行为识别方法，包括以下步骤：首先采集不同行为状态下的眼电信号，并对采集到的眼电信号进行预处理；其次通过端点检测，识别出滤波后的眼电信号中有效行为状态的起始点和终止点；得到有效...
- 吕钊陆雨张力吴小培张超张磊吴飞宋思义
- 一种基于EOG的人体行为识别系统及方法
- 本发明公开了一种基于EOG的人体行为识别系统及方法，首先建立一个基于Hjorth参数的EOG信号识别模型，用于实现对原始单元EOG信号的识别；同时，使用N‑gram方法统计背景任务下不同行为状态的上下文关系，并建立一个眼...
- 吕钊张超陆雨吴小培周蚌艳张磊卫兵高湘萍
- 一种基于EOG的人体行为识别系统及方法
- 本发明公开了一种基于EOG的人体行为识别系统及方法，首先建立一个基于Hjorth参数的EOG信号识别模型，用于实现对原始单元EOG信号的识别；同时，使用N‑gram方法统计背景任务下不同行为状态的上下文关系，并建立一个眼...
- 吕钊张超陆雨吴小培周蚌艳张磊卫兵高湘萍
- 文献传递
- 基于独立分量分析的扫视信号样本优化算法
- 2016年
- 为改善基于眼电图(EOG)的人体行为识别系统性能,提高多任务背景下扫视信号识别的正确率,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的扫视信号样本优化算法.该算法首先以单次扫视数据为分析对象,根据独立成分在采集电极的映射模式,设计了一种扫视相关独立成分的自动选择方法,并建立了相应的ICA空域滤波器;然后以原始EOG线性投影后信号的识别正确率为度量准则实现对干扰扫视信号的剔除.对4类扫视信号进行了"组内测试"与"组间测试",实验结果表明,经文中算法优化后识别正确率达99.57%与98.82%,比优化前分别提升了0.57%与0.83%,说明文中算法能够对扫视信号样本进行有效的优化,提高其识别正确率.
- 吕钊陆雨周蚌艳吴小培
- 关键词：眼电图人体行为识别独立分量分析
