戴学之
- 作品数：11 被引量：25H指数：3
- 供职机构：中国环境科学研究院更多>>
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- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 京津冀地区细颗粒物污染来源实时预报系统的构建和初步应用被引量：1
- 2016年
- 基于区域空气质量数值模型和源示踪技术,构建污染来源预报系统,实现了京津冀地区污染来源的实时预报。针对预报中最迫切的时效限制,在系统的源排放预处理、污染物来源贡献计算方案、业务化运行等方面进行特别的设计,主要包括:开发出快速源排放前处理技术;通过试算确定了分区域和行业的污染来源追踪方案;采用目前2种主流的并行计算方式混合编译区域空气质量模型并运行;设计了业务化运行中多任务的分布式计算方案,以充分利用计算资源。这些优化措施有效地缩短了预报时间。目前系统已处于业务化运行阶段,每天08:00之前,预报出未来3 d的区域空气质量,同时给出所关注区域主要污染物分区域和行业的来源贡献状况;系统已应用在庆祝抗战胜利70周年阅兵期间空气质量保障后评估,以及2015年11月底—12月初京津冀重污染预警等应急工作中。
- 徐峻何友江党鸿雁何耑士杜晓惠龚安保戴学之唐伟刘世杰孟凡
- 关键词：PM2.5
- 京津冀民用燃煤减排对大气中BaP污染影响评估被引量：2
- 2018年
- 运用空气质量模型CMAQ模拟评估民用燃煤减排政策对京津冀大气中BaP污染状况的改进效果,模拟包括作为基准情景的2014年和低消减和高消减2个减排情景.模拟结果表明:基准情景下,京津冀BaP年均浓度为2.54ng/m3,超过国家空气质量标准(1ng/m3),呈现1月>4月>10月>7月的季节变化特点,反映出冬季供暖燃煤的影响;京津冀南部BaP浓度高于北部,推测原因是南部BaP排放量较高.1月削减民用燃煤排放量对降低该地区BaP浓度和沉降量效果最显著,低削减和高削减下,北京、保定、廊坊BaP浓度分别比基准情景降低30%和40%以上;4、7、10月削减民用燃煤排放量对该地区BaP浓度和沉降量的变化影响不大.京津冀民用燃煤联防联控能更加有效地降低该地区BaP浓度.
- 韩美丽刘世杰刘敏陆敏闫文君何友江党鸿雁戴学之张众志杜晓惠孟凡
- 关键词：民用燃煤
- 持续鞍型场导致的西安市PM2.5重污染过程分析被引量：4
- 2020年
- 为了解鞍型场对西安市PM 2.5重污染过程的影响.以西安市2016年2月6—14日重污染过程ρ(PM 2.5)及气象要素的小时变化为研究对象,综合分析了此次重污染过程特征、天气型以及气象要素变化.结果表明:①西安市此次重污染过程可分为污染上升阶段(6—7日)、污染维持阶段(8—11日)及污染减轻阶段(12—14日),3个阶段分别处于均压场、鞍型场、高压前部等天气型的影响下.②此次鞍型场发生时,天气持续静稳,气压梯度力小,且西安市处于气流的辐合地带,导致污染物的形成和积累,ρ(PM 2.5)最高值达198μg m 3.③在鞍型场的控制下,西安市日均气温维持在偏高的水平(最高达7.2℃),相对湿度呈上升的趋势,最高达86.5%;而风速和能见度则波动下降,平均风速和能见度最低值分别为0.8 m s和0.5 km.高温、高湿、小风的气象条件有利于污染物的吸湿增长从而导致PM 2.5重污染.④受鞍型场的影响,西安市边界层高度较低,最低时只有55 m,且逆温层较厚,强度较大,最大值达3.8℃(100 m),极低的边界层高度和较厚的逆温层削弱了污染物的垂直扩散能力,污染物被抑制在近地面,形成较严重的污染.研究显示,鞍型场天气型导致的均压场、暖湿、静风、低边界层及强逆温层是此次西安市PM 2.5重污染过程的重要原因.
- 任鹏杰尉鹏赵森张博雅戴学之胡京南
- 关键词：重污染
- 一种试验用民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统
- 本实用新型公开了两种试验用民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统，通过在民用炉炉壁设置引燃室，并进一步在引燃室内设置有电加热引燃装置；其中，电加热引燃装置包括：电源线及电热丝；相邻两根电热丝之间间隔有耐火绝缘陶瓷。引燃室及引燃装置...
- 何友江杨小阳毕方刘世杰徐峻戴学之
- 文献传递
- 气象因素对“2+26”城市春节期间PM2.5污染影响模拟研析被引量：3
- 2020年
- 本研究采用不同气象再分析资料和边界层方案搭配组合成四种气象参数化方案,对比分析了不同参数化方案对模拟2019年和2020年春节期间温度差、气压差、风速差、湿度差和边界层高度(PBLH)差的影响,并对比分析了不同气象参数化方案对模拟2019年和2020年春节期间气象差异导致PM2.5浓度差异的影响。结果显示,四种气象参数化方案模拟出的2019年和2020年春节期间“2+26”城市平均温度差最大差异幅度为0.21℃,平均气压差最大差异幅度为55.48 Pa,平均风速差的最大差异幅度为0.04 m/s,平均湿度差的最大差异幅度为1.98%,平均PBLH差的最大差异幅度为23.31 m。“2+26”城市两年春节期间气象差异导致的PM2.5浓度差在不同气象参数化方案下的最大差异幅度的最大值为30.94μg/m3,最小值为1.16μg/m3,“2+26”城市平均PM2.5浓度差的最大差异幅度值为4.04μg/m3。
- 张众志唐伟杜晓惠王继康李洋李洋戴学之
- 关键词：PM2.5数值模拟
- 负压封闭式民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统及采样方法
- 本发明公开了一种负压封闭式民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统，包括烟道，烟气采集器，颗粒物采集沉降室、引风机、吹风机以及空气过滤器，烟道由第一烟道和第二烟道组成；第二烟道的第一端与第一烟道的一端连接；第二烟道的第二端与引风机连...
- 杨小阳顾涛戴学之唐伟何友江徐峻
- 文献传递
- 基于机器学习方法的西安市数值模拟优化研究被引量：12
- 2021年
- 为提高西安市ρ(PM_(2.5))及ρ(O_(3))预报准确率,更好地服务西安市预报预警工作,以CAMx模式预报结果为基础,结合中尺度WRF气象预报数据、ρ(PM_(2.5))及ρ(O_(3))观测数据,基于多元线性回归、岭回归、lasso回归、决策树、随机森林以及支持向量机6种机器学习优化模型,对西安市2019年PM_(2.5)及O_(3)模拟结果进行优化.结果表明:①CAMx模式对污染物的预报存在偏差,优化模型明显修正了CAMx模式的系统性偏差,提高了预报精度.②ρ(PM_(2.5))及ρ(O_(3))的均方根误差(RMSE)由174.00、37.11μg/m^(3)分别降至34.36~39.37、24.77~28.82μg/m^(3),相关性系数(R)由0.63、0.78分别提至0.70~0.78、0.83~0.88.③不同模型对模拟值的订正优势不同,随机森林对PM_(2.5)优化效果显著,优化提高率为80%;支持向量机对O_(3)的优化效果最理想,优化提高率为36%;线性回归方法对O_(3)的优化效果较好,但对PM_(2.5)的优化效果相对较差.研究显示,机器学习模型显著优化了CAMx模拟结果,反映了利用机器学习修正空气质量数值模式预报结果的研究意义和可行性.
- 李娟尉鹏戴学之赵森张博雅吕玲玲胡京南
- 关键词：WRFCAMX
- 一种试验用民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统及采样方法
- 本发明公开了一种试验用民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统及进行采样的方法，通过在民用炉炉壁设置引燃室，并进一步在引燃室内设置有电加热引燃装置；其中，电加热引燃装置包括：电源线及电热丝；相邻两根电热丝之间间隔有耐火绝缘陶瓷。引燃...
- 何友江杨小阳毕方刘世杰徐峻戴学之马瑾
- 文献传递
- 负压封闭式民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统
- 本实用新型公开了一种负压封闭式民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统，包括烟道，烟气采集器，颗粒物采集沉降室、引风机、吹风机以及空气过滤器，烟道由第一烟道和第二烟道组成；第二烟道的第一端与第一烟道的一端连接；第二烟道的第二端与引风...
- 杨小阳顾涛戴学之唐伟何友江徐峻
- 文献传递
- 基于CALIOP探测的京津冀地区气溶胶垂直分布特征被引量：3
- 2017年
- 利用2011—2015年星载激光雷达(CALIOP)探测资料分析京津冀地区气溶胶消光系数(AEC)的垂直分布,AEC表征了气溶胶的浓度水平。结果表明:AEC的垂直分布季节变化显著,2 km以下尤为明显;整层气溶胶光学厚度(AOD)在夏季(0.7)高于其他季节,湿度对AEC产生较大的影响;而500 m以下低层的AEC体现的特征与之相反,冬季最大(0.65 km^(-1)),春夏季较小(0.25 km^(-1))。夏秋季低层AEC存在较大昼夜差异,夜间最大为0.65 km^(-1),是白天的2.5倍,低层较大的相对湿度昼夜变化成为消光系数巨大差异的主因。南北向贯穿京津冀地区垂直剖面上AEC的分布显示,在夏季夜间,气溶胶浓度水平在南部地区的低层较高,而在其他季节并没有体现出明显的南北差异。
- 韩锋徐峻党鸿雁杜晓惠何友江戴学之孟凡
- 关键词：CALIOP气溶胶消光系数京津冀
