陈炜
- 作品数：12 被引量：17H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐方法及装置
- 本发明提出一种基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐方法，包括：对游客的历史游览景点序列进行预处理并进行景点‑编码转换；使用node2vec随机游走得到景点序列，利用word2vec中的Skip‑gram模型，得到...
- 宾辰忠贾中浩古天龙常亮陈炜朱桂明
- 文献传递
- 基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐被引量：8
- 2020年
- 基于序列化的推荐算法在多个领域取得了不错的效果,但仍存在一些问题,如没有考虑所有项与项之间的关系,推荐准确度会大大降低。因此提出一种基于知识图谱和用户长短期偏好(KG-ULSP)的个性化景点推荐方法。通过引入知识图谱,使用网络表示学习方法,学习景点的特征向量表示,使得具有相似结构和相似属性的景点在低维特征空间中的距离比较近,以此表示他们的高级语义特征。然后利用门控循环单元GRU对已学习到的景点特征向量进行序列化信息建模,进一步抽取景点的访问序列特征。另外,考虑到用户偏好可能随时间发生变化,KG-ULSP模型同时学习用户的长期偏好和短期偏好,最终预测并返回用户可能感兴趣的推荐列表。通过在真实旅游数据上的实验,验证了所提方法的有效性。
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- 关键词：知识图谱
- 基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法
- 本发明公开一种基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法，其考虑了关系路径被准确表示的必要性，利用长短时记忆网络结构对关系路径中的多个关系进行依次迭代组合操作，很好地表示了实体对之间的直接关系和路径关系的相互关联，丰富了实体...
- 古天龙罗义琴常亮梁聪陈炜
- 文献传递
- 一种基于用户正负偏好学习的兴趣点推荐方法
- 本发明提供了一种基于用户正负偏好学习的兴趣点推荐方法，使用神经网络学习用户和景点交互的深层次特征，同时训练出两个神经网络模型，正偏好神经模型和负偏好神经模型；正偏好神经网络模型产生用户喜欢的景点的列表，然后通过负偏好神经...
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- 基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐方法及装置
- 本发明提出一种基于知识图谱和用户长短期偏好的个性化景点推荐方法，包括：对游客的历史游览景点序列进行预处理并进行景点‑编码转换；使用node2vec随机游走得到景点序列，利用word2vec中的Skip‑gram模型，得到...
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- 文献传递
- 基于用户正负反馈画像编码的个性化景点推荐方法及系统
- 本发明提出一种基于用户正负反馈画像编码的个性化景点推荐方法,包括：采集用户对景点的历史评价信息和景点的旅游属性数据；获得该用户的正负评价景点；将所有景点及其旅游属性值转化为三元组以构建景点知识图谱；将三元组中的景点实体、...
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- 文献传递
- 基于神经网络的兴趣点推荐研究
- 近年来，得益于移动互联网的不断发展，人们的日常生活以及工作越来越方便。在旅游出行方面，人们可以通过网络来获取相关旅游服务信息。然而随着网上用户的增长，使得互联网的数据急剧增加，用户需要耗费大量时间去查询相关的旅游信息，造...
- 陈炜
- 关键词：推荐系统神经网络知识图谱
- 文献传递
- 一种基于用户正负偏好学习的兴趣点推荐方法
- 本发明提供了一种基于用户正负偏好学习的兴趣点推荐方法，使用神经网络学习用户和景点交互的深层次特征，同时训练出两个神经网络模型，正偏好神经模型和负偏好神经模型；正偏好神经网络模型产生用户喜欢的景点的列表，然后通过负偏好神经...
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- 文献传递
- 基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法
- 本发明公开一种基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法，其考虑了关系路径被准确表示的必要性，利用长短时记忆网络结构对关系路径中的多个关系进行依次迭代组合操作，很好地表示了实体对之间的直接关系和路径关系的相互关联，丰富了实体...
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- 文献传递
- 一种基于混合式监督学习的旅游景点推荐方法及装置
- 本发明提出一种基于混合式监督学习的旅游景点推荐方法，包括：获取游客历史游览数据；构建景点知识图谱；对景点知识图谱根据景点的属性类别进行相应的属性子图抽取；生成景点序列；对景点序列进行训练将景点序列映射到低维向量空间中，生...
- 古天龙贾中浩宾辰忠常亮陈炜朱桂明
- 文献传递
