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崔宇

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：长安大学汽车学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别方法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆状态

机构

  • 1篇长安大学

作者

  • 1篇黄晓梦
  • 1篇崔宇

传媒

  • 1篇汽车实用技术

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波神经网络的车辆状态识别方法被引量：2
2017年
针对车辆安全辅助系统中对车辆运行状态识别率偏低的问题,采用小波神经网络对车辆运行状态进行识别。为了进一步提高模型的识别准确率以及减少训练时间,对样本进行主成分分析、卡尔曼滤波,最后利用遗传算法优化小波神经网络。通过对优化后的小波神经网络对数据进行训练与测试,测试结果表明在时间窗口1.8s时模型的识别率能达到91%以上,可以满足车辆安全辅助系统对于车辆状态识别的要求。
崔宇黄晓梦
关键词：神经网络卡尔曼滤波主成分分析遗传算法
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共1页<1>
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