您的位置: 专家智库 > >

杨斯涵

作品数:7 被引量:11H指数:2
供职机构:成都理工大学更多>>
发文基金:国家科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程天文地球历史地理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学
  • 1篇历史地理

主题

  • 4篇图像
  • 3篇网络
  • 2篇掩膜
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇子网
  • 2篇子网络
  • 2篇解码
  • 2篇解码器
  • 2篇建筑
  • 2篇建筑物
  • 2篇建筑物提取
  • 2篇QR码
  • 1篇堆叠
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割技术
  • 1篇图像恢复

机构

  • 7篇成都理工大学

作者

  • 7篇杨斯涵
  • 2篇林凡强
  • 1篇唐文

传媒

  • 2篇包装工程
  • 1篇中国新技术新...

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2008
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
图像分割技术在简牍保护中的应用研究
图像分割作为数字图像处理技术基础而重要的环节,有着广阔的应用和研究前景。图像分割技术能够按照某一特征把图像分成若干具有一定意义的、互不交叠的区域,是由图像处理前进到图像分析的关键一步。从图像技术的角度来看,图像分割技术处...
杨斯涵
关键词:图像分割二值化边缘检测阈值数字图像处理
文献传递
基于DCNN边界引导的遥感图像建筑物提取方法
本发明涉及基于DCNN边界引导的遥感图像建筑物提取方法,包括步骤:获取遥感图像,使用编码器对遥感图像进行特征提取,从而得到多张特征图,编码器为主干子网络;使用解码器从多张特征图中检测建筑物边界特征和估计建筑物掩膜特征,所...
杨斯涵
文献传递
快速TAUP变换模块在FOCUS下的实现和应用
2008年
TAUP域变换以能压制多次波与提高信噪比已被广泛用于地质资料处理中,但用该模块在FOCUS系统下批量处理时运算速度缓慢,效率极低。为此,在深入分析ITA系统下相对运算速度较快TAUP域变换模块的原理与算法的基础上,提出了快速度变化算法,并自编了快速度变化模块,经过实际数据的测试对比,新编快速TAUP变换模块在相同变换参数情况下的计算速度比原有模块快1.3-3倍,极大地提高了生产效率。
杨斯涵
关键词:FOCUS系统
基于DCNN边界引导的遥感图像建筑物提取方法
本发明涉及基于DCNN边界引导的遥感图像建筑物提取方法,包括步骤:获取遥感图像,使用编码器对遥感图像进行特征提取,从而得到多张特征图,编码器为主干子网络;使用解码器从多张特征图中检测建筑物边界特征和估计建筑物掩膜特征,所...
杨斯涵
文献传递
重磁位场分离及边界识别方法研究
随着现代工业的不断发展,矿藏勘探程度的日益增加,目前我国浅地表已探明的矿产资源逐渐难以满足国民经济发展的需要,矿产资源勘查的关注对象已由以往的浅部矿转向了深部矿。重磁勘探对于实现地下不同地质体异常的有效分离,完成地质体分...
杨斯涵
关键词:矿产资源重磁勘探CURVELET变换
基于SDAE的受损QR码恢复算法被引量:1
2018年
目的针对包装产品外壳上黑白QR码易受到污渍侵蚀损坏,长期磨损易模糊,以及图像采集过程易出现失焦模糊、运动模糊,导致无法完成识别需求,提出一种基于栈式降噪自编码器的受损QR码恢复的预处理方法,达到显著修复包装产品上受损的QR码图像并提高其识别率的目的。方法通过深度学习模型栈式降噪自编码器,可以将受到噪声干扰的像素点根据受损像素数据映射到以标准数据为参照的高概率数值点,实现整个受损QR码基于像素点的重构恢复,从而提高识别率。结果通过对实验QR码进行高斯模糊、随机污渍侵蚀等多种方式的损坏,能够将识别率较低或完全不能识别的测试图像集恢复出高质量的QR码图像,显著地提高了识别率,并且速度快、可重复性好。结论采用基于栈式降噪自编码器的受损QR码恢复的预处理方法,能够重建受损的QR码,并可以广泛应用于包装产品QR码识别前的预处理,以提高识别率。
陈柯成林凡强邹雪唐文杨斯涵曾财
关键词:图像恢复QR码
基于生成对抗网络的QR码去模糊算法被引量:1
2018年
目的针对包装产品上QR码在采集过程中的运动模糊、失焦模糊,长期磨损形成的自模糊和环境中的噪声等因素,导致QR码无法识别的问题,提出一种基于生成对抗网络的QR码去模糊算法。方法采用深度学习模型生成对抗网络对模糊核和环境噪声具有的强大拟合和估计能力,提取模糊QR码图像与真实图像的深层特征和差距,并通过生成器与判别器不断迭代对抗,使生成器具有由输入的模糊QR码产生与之对应的去模糊QR码图像的能力。结果生成器能较好地对模糊核和环境噪声进行估计,而且能够实现对数据集内多种不同模糊程度QR码的去模糊,去模糊QR码图像效果较好,处理时间快,识别率较高。结论采用基于生成对抗网络的QR码去模糊算法能够广泛应用于包装产品外壳上QR码的预处理过程,泛化能力较好,能有效提高扫描识别率。
林凡强陈柯成陈丹蕾杨斯涵陈凡曾
关键词:QR码去模糊
共1页<1>
聚类工具0