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代慧

作品数：6 被引量：41H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇虚警
  • 4篇双参数
  • 3篇SAR图像
  • 2篇梯度特征
  • 2篇图像
  • 2篇线性分类器
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 2篇恒虚警
  • 2篇恒虚警检测
  • 2篇二值图
  • 2篇分类器
  • 2篇贝叶斯
  • 1篇样本集
  • 1篇疑似
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇似然

机构

  • 6篇西安电子科技...

作者

  • 6篇代慧
  • 5篇杜兰
  • 4篇王兆成
  • 2篇肖金国
  • 2篇苏洪涛
  • 1篇刘宏伟
  • 1篇王燕
  • 1篇刘彬

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于贝叶斯显著性的SAR图像目标检测方法
本发明公开了一种基于贝叶斯显著性的SAR图像目标检测方法，主要解决现有SAR图像目标检测技术中检测准确率低及检测二值图上目标结构不完整的问题。其实现步骤为：对原始SAR图像进行超像素分割；利用超像素分割结果分别构建先验显...
杜兰王兆成代慧苏洪涛
文献传递
高分辨SAR图像目标区域提取方法研究
应用图像处理、模式识别、机器学习等领域的相关知识对准确提取合成孔径雷达（SAR）图像目标区域技术的研究受到了学者们广泛的关注。根据SAR自动目标识别（ATR）三级处理流程可知，目标区域提取包括检测和鉴别两个阶段。本文利用...
代慧
关键词：图像目标合成孔径雷达
基于区域提取的双参数恒虚警检测方法
本发明公开了一种基于区域提取的双参数恒虚警检测方法，主要解决现有SAR图像目标检测技术中检测速度慢和参数设置导致目标漏检的问题。其实现步骤为：对带有目标标记的训练图像提取正负样本集，用线性分类器SVM训练一个基于规范梯度...
杜兰代慧王兆成肖金国
文献传递
基于贝叶斯显著性的SAR图像目标检测方法
本发明公开了一种基于贝叶斯显著性的SAR图像目标检测方法，主要解决现有SAR图像目标检测技术中检测准确率低及检测二值图上目标结构不完整的问题。其实现步骤为：对原始SAR图像进行超像素分割；利用超像素分割结果分别构建先验显...
杜兰王兆成代慧苏洪涛
文献传递
基于区域提取的双参数恒虚警检测方法
本发明公开了一种基于区域提取的双参数恒虚警检测方法，主要解决现有SAR图像目标检测技术中检测速度慢和参数设置导致目标漏检的问题。其实现步骤为：对带有目标标记的训练图像提取正负样本集，用线性分类器SVM训练一个基于规范梯度...
杜兰代慧王兆成肖金国
文献传递
基于卷积神经网络的SAR图像目标检测算法被引量：40
2016年
该文研究了训练样本不足的情况下利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对合成孔径雷达(SAR)图像实现目标检测的问题。利用已有的完备数据集来辅助场景复杂且训练样本不足的数据集进行检测。首先用已有的完备数据集训练得到CNN分类模型,用于对候选区域提取网络和目标检测网络做参数初始化;然后利用完备数据集对训练数据集做扩充;最后通过"四步训练法"得到候选区域提取模型和目标检测模型。实测数据的实验结果证明,所提方法在SAR图像目标检测中可以获得较好的检测效果。
杜兰刘彬王燕刘宏伟代慧
关键词：合成孔径雷达目标检测卷积神经网络
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