张子豪
- 作品数：8 被引量：258H指数：7
- 供职机构：湘潭大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省研究生创新基金湖南省教育厅重点项目更多>>
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- 数字普惠金融与中国城乡收入差距——基于空间计量模型的实证分析被引量：108
- 2018年
- 数字普惠金融成为普惠金融发展的新方向。基于空间面板数据,运用空间面板计量模型实证分析了数字普惠金融对中国城乡收入差距的影响。研究结果表明:(1)我国各省区市的城乡收入差距总体上呈现显著的空间依赖性,在局部上表现为"高高空间集聚"和"低低空间集聚"。(2)数字普惠金融对城乡收入差距的缩小具有显著的促进作用,可以提升低收入群体福利水平,帮助欠发达地区加速发展。(3)数字普惠金融的各项分解指标均能显著降低城乡收入差距,其中覆盖广度对城乡收入差距减小的作用更大。为此,政府应加速金融服务通过数字化实现普惠,打通金融服务"最后一公里"。
- 张子豪谭燕芝
- 关键词：城乡收入差距空间计量模型
- 社会保险与中国国民幸福感被引量：25
- 2018年
- 利用中国家庭追踪调查数据(CFPS),在构建国民幸福感评价体系的基础上,运用有序Probit模型与倾向匹配得分模型(PSM),实证检验了社会保险对国民幸福感的影响及作用机制。研究结果表明:社会保险的覆盖面与国民幸福感显著正相关,社会保险的全面性可以显著提升国民幸福感中的幸福程度与生活满意度,但不会给国民带来更高的信心;社会保险中的五大分类保险均能显著正向影响国民幸福感,只是失业保险与生育保险的影响效果相对较小;城市居民幸福感提升更容易受社会保险覆盖面的影响,而农村居民幸福感提升更容易受社会保险全面性的影响;低收入组国民更重视社会保险的全面性,中收入组国民对社会保险的覆盖面与全面性同样重视,高收入组国民更重视社会保险的覆盖面。建议进一步提升社会保险在全体国民中的覆盖率,为农村居民与低收入群体制定更全面的社会保障计划,切实发挥社会保险保障民生的作用。
- 张子豪谭燕芝
- 关键词：社会保险幸福感城乡差异
- 认知能力、信贷与农户多维贫困被引量：12
- 2020年
- 现阶段我国的精准脱贫已经进入攻坚时期,贫困者内生的认知能力与外部的信贷支持成为农户多维贫困脱贫的重要突破口。本文利用中国家庭追踪调查数据(CFPS),在构建农户多维贫困指标体系的基础上,运用中介效应模型与包含工具变量的有序Probit模型(IV Ordered Probit),实证检验了认知能力、信贷与农户多维贫困之间的影响及作用机制。研究结果表明:第一,认知能力的提升会带来农户多维贫困状况的改善,但在深层次贫困的农户中,认知能力提升带来的边际效应呈现递减趋势;第二,认知能力的三个具体维度字词能力、数字能力与记忆能力均能显著改善农户的多维贫困状态;第三,认知能力对农户的各类信贷均具有显著的正向影响,且在正规信贷获取的作用上要大于非正规信贷;第四,认知能力改善农户多维贫困过程中的主要传导机制是通过增加农户信贷获取进而实现脱贫。这意味着在我国扶贫开发的实践过程中,贫困者内生认知能力的开发与外部的信贷支持同样重要。
- 张子豪谭燕芝
- 关键词：信贷多维贫困
- 社会保险与收入流动性被引量：10
- 2018年
- 本文利用中国家庭追踪调查数据(CFPS),基于微观收入数据通过收入转移矩阵建立收入流动性指标,运用有序Probit模型与倾向匹配得分模型(PSM),实证检验了社会保险对收入流动性的影响及作用机制。研究结果表明:第一,社会保险的覆盖面与全面性在收入流动性中发挥着正向激励收入阶层"向上流动"的作用;第二,社会保险的五大分类保险在收入流动性上均呈现显著的正向影响;第三,无论是城市居民还是农村居民,社会保险对收入流动性的提升均具有显著的积极作用,而社会保险的全面性对农村居民收入流动性的提升效果更佳。
- 张子豪谭燕芝
- 关键词：社会保险收入流动性城乡差异
- 社会网络、非正规金融与农户多维贫困被引量：66
- 2017年
- 文章基于我国多维贫困下实施精准扶贫、精准脱贫战略的现实背景,通过构建农户多维贫困的评价体系,利用2014年中国家庭追踪调查数据(CFPS)实证分析了社会网络、非正规金融与农户多维贫困之间的作用机制及其中介效应。研究表明:(1)社会网络可以显著改善农户的多维贫困状况且对中间层次多维贫困的农户减贫效果更大。(2)社会网络对农户的非正规金融借贷具有显著的正向影响。(3)社会网络可以通过影响农户非正规金融借贷,缓解贫困农户的融资约束进而改善农户的多维贫困,即改善多维贫困实现精准扶贫或脱贫遵循"社会网络→非正规金融→农户多维贫困"的作用机制。这意味着社会网络实际上成为了农户借贷过程中的一种"隐性抵押",农户以此获得非正规金融的资金支持进而改善多维贫困实现脱贫。
- 谭燕芝张子豪
- 关键词：社会网络非正规金融多维贫困中介效应
- 外出务工经历对农户正规与非正规信贷的影响——基于中国家庭追踪调查2014农户微观数据的实证分析被引量：16
- 2018年
- 基于中国家庭追踪调查(CFPS)2014数据,运用Biprobit模型与Tobit模型,分析外出务工经历对农户正规与非正规信贷的影响,并采用倾向匹配得分模型(PSM)进行稳健性检验。研究结果表明:外出务工经历无法对农户正规信贷可得性形成显著的正向影响,但外出务工经历带来的外部社会网络以及人力资本、技术等形成了农户的"隐性担保",使得农户更容易获得非正规信贷;外出务工经历不能对农户正规信贷额产生显著的提升作用,但可以显著提升农户获得的非正规信贷额。
- 彭积春谭燕芝张子豪
- 关键词：正规信贷
- 农村小额贷款公司网点布局及支农成效研究——基于东中西部355家农村小额贷款公司实证分析被引量：5
- 2016年
- 新型农村金融机构之一的小额贷款公司已成为金融服务体系中的新生力量。基于全国东中西部225个县域355家农村小额贷款公司的样本数据,使用二元Logit模型和多元回归模型实证分析了农村小额贷款公司网点布局的影响因素以及其能否提高农民福利水平。研究发现,农村小额贷款公司在网点布局时主要考虑当地县域金融需求状况、当地县域经济活跃程度和当地金融可持续发展环境等影响自身可持续发展因素,扶持"三农"并非其主要考虑因素;政府行政干预不利于农村小额贷款公司设置网点;农村小额贷款公司设立确实有助于提高农民福利水平。为此,政府应实施政策倾斜,引导小额贷款公司服务"三农",发挥金融扶贫的力量。
- 谭燕芝眭张媛张子豪
- 非正规金融能否促进农户脱贫——基于CFPS 2012年微观数据的实证分析被引量：18
- 2017年
- 本文利用2012年中国家庭动态跟踪调查(CFPS)微观数据,从理论与实证的角度,论证了非正规金融对农户脱贫的影响。分析表明,非正规金融的加入使未能获得融资的部分农户获得非正规金融的资金支持,农户整体福利得到提高;利用二元Logit模型,基于农户绝对贫困与相对贫困标准研究结果显示,无论是绝对贫困还是相对贫困,非正规金融对农户脱贫的可能性存在显著的正向影响,非正规金融发展可以有效降低农户陷入贫困的概率。为此,政府在制定政策时应该充分考虑非正规金融的积极作用,加快非正规金融的合法化进程,给予农村非正规金融更明晰的发展定位与政策支持。
- 谭燕芝张子豪眭张媛
- 关键词：非正规金融贫困
