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薛晓波

作品数：4 被引量：14H指数：1
供职机构：内蒙古科技大学更多>>
发文基金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇马铃薯
  • 4篇马铃薯病害
  • 4篇病害
  • 2篇机器视觉
  • 2篇病斑
  • 1篇移动终端
  • 1篇预处理
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征值
  • 1篇特征值提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇染病
  • 1篇终端
  • 1篇模式识别
  • 1篇分类器
  • 1篇SDK
  • 1篇ANDROI...
  • 1篇病害识别
  • 1篇病害诊断

机构

  • 4篇内蒙古科技大...

作者

  • 4篇薛晓波
  • 3篇赵建敏
  • 3篇李琦
  • 2篇萨仁高娃

传媒

  • 1篇江苏农业科学

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于机器视觉的马铃薯病害识别系统被引量：14
2017年
设计出一种基于机器视觉的马铃薯病害识别系统,该系统主要包括病害识别部分、服务器端、客户端。识别部分采集病害叶片图像,并进行小波去噪。利用OTSU阈值算法分割图像,提取病害的颜色、形状、纹理特征并利用SVM分类器进行识别。基于VS 2010搭建服务器端,提供包含REST API的Web Service与客户端进行信息交互。基于Android SDK设计病害识别系统的手机客户端,通过3G或无线网络对服务器端进行访问。通过实地测试,能准确识别出马铃薯的几种主要病害,且识别率大于92%。
赵建敏薛晓波李琦
关键词：机器视觉特征提取分类器ANDROIDSDK马铃薯病害
基于机器视觉的马铃薯病害识别研究
马铃薯是我国重要的粮食作物，由病害造成的马铃薯减产逐年增加，严重地区可达50%以上。国内外的研究人员已经利用机器视觉在农业病虫害检测、识别方面做出很多研究成果。　　本文通过分析研究国内外农作物病害自动识别、检测技术的现状...
薛晓波
关键词：机器视觉马铃薯病害病害识别特征值提取模式识别图像处理
一种马铃薯病害诊断装置、诊断系统及诊断方法
本发明涉及马铃薯病害诊断的技术领域，具体涉及一种马铃薯病害诊断装置、诊断系统及诊断方法。本发明马铃薯病害诊断装置包括接收单元，用于接收来自移动终端采集模块采集的马铃薯的病害图像；预处理单元，用于对所述病害图像进行预处理，...
赵建敏李琦萨仁高娃薛晓波冀占国
一种马铃薯病害诊断装置、诊断系统及诊断方法
本发明涉及马铃薯病害诊断的技术领域，具体涉及一种马铃薯病害诊断装置、诊断系统及诊断方法。本发明马铃薯病害诊断装置包括接收单元，用于接收来自移动终端采集模块采集的马铃薯的病害图像；预处理单元，用于对所述病害图像进行预处理，...
赵建敏李琦萨仁高娃薛晓波冀占国
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