宋宇宁
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向图模型数据的差分隐私保护算法
- 2020年
- 在公开的社会网络数据模型研究中,随机图模型是当前流行的针对社会关系数据的统计和研究方法,其数据通常来源于公开的社会网络数据,而差分隐私技术的理论完备性正适合此类信息的收集、分析和发布。本文对差分隐私在图模型数据中的应用做了概述,提出了一种用于随机图模型数据中的差分隐私方法并讨论了其效能、应用场景以及当前的局限性,最后对差分隐私在该领域未来的探索方向做了简要的分析。
- 宋宇宁丁丽萍李彦峰刘雪花
- 关键词：隐私保护模型参数估计
- 一种数据预测分类方法及装置
- 本发明公开了一种数据预测分类方法及装置，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中分类结果本身以及分类计数值有可能泄露用户隐私信息的问题。所述方法包括：通过训练数据集建立随机森林即多棵决策树；利用建立的随机森林中的决策树对测...
- 丁丽萍穆海蓉宋宇宁
- 文献传递
- DiffPRFs:一种面向随机森林的差分隐私保护算法被引量：15
- 2016年
- 提出一种基于随机森林的差分隐私保护算法DiffPRFs,在每一棵决策树的构建过程中采用指数机制选择分裂点和分裂属性,并根据拉普拉斯机制添加噪声。在整个算法过程中满足差分隐私保护需求,相对于已有算法,该方法无需对数据进行离散化预处理,消除了多维度大数据离散化预处理对于分类系统性能的消耗,便捷地实现分类并保持了较高的分类准确度。实验结果验证了本算法的有效性以及相较于其他分类算法的优势。
- 穆海蓉丁丽萍宋宇宁卢国庆
- 关键词：隐私保护数据挖掘
